sqlalchemy/postgres：JSON字段上的算术？

我在postgres数据库上使用sqlalchemy，我试图在两个表示浮点数的JSON字段的SELECT中进行算术运算。但是，我还没有想出如何使这项工作。sqlalchemy/postgres：JSON字段上的算术？

假设我已经正确定义的表中调用transactions，内含cost_data一个JSON柱，并假定此JSON结构包含两个属性称为cost和subtotal代表的浮点值。

在SELECT声明，我产生这两个字段的总和如下：

(cast(transactions.c.cost_data['subtotal'], sqlalchemy.Float) + cast(transactions.c.cost_data['cost'], sqlalchemy.Float)).label('total_cost')

这将生成以下SQL片段...

CAST((transactions.cost_data -> %(cost_data_6)s) AS FLOAT) + CAST((transactions.cost_data -> %(cost_data_7)s) AS FLOAT) AS total_cost

（其中cost_data_6和cost_data_7被置分别为subtotal和cost）。

不过，我得到以下错误：

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (psycopg2.ProgrammingError) cannot cast type json to double precision

如果我删除了铸造和做如下，它也失败...

(transactions.c.cost_data['subtotal'] + transactions.c.cost_data['cost']).label('total_cost')

我得到这个错误...

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (psycopg2.ProgrammingError) operator does not exist: json || json 
LINE 9: ... (transactions.cost_data -> 'subtotal') || (transa... 
               ^

显然，这是因为字段以字符串形式出现，“+”运算符被解释为字符串concatenat离子。

另外，如果我使用Python float运营商，它也失败...

(float(transactions.c.cost_data['subtotal']) + float(transactions.c.cost_data['cost'])).label('total_cost')

Python解释器甚至不执行的代码，它给这个错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'BinaryExpression'

那么如何使用sqlalchemy执行这两个字段的添加？

PS：下面是一个典型的cost_data列值...

{"cost":3.99,"subtotal":12.34}

来源

2017-09-19 HippoMan

注意，金钱和浮点可能是一个糟糕的比赛。 [你可以用数字代替]（https://stackoverflow.com/questions/45689496/query-a-specific-json-column-postgres-with-sqlalchemy）。 –

一致同意。在这种情况下，我无法更改数据库列定义，而其他软件使用这些字段的浮点数。 – HippoMan

确定。我终于弄明白了。我已经申请cast之前穿过astext运营商每个参考，如下...

(transactions.c.cost_data['subtotal'].astext.cast(sqlalchemy.Float) + transactions.c.cost_data['cost'].astext.cast(sqlalchemy.Float)).label('total_cost')

来源

2017-09-19 14:26:34 HippoMan

sqlalchemy/postgres：JSON字段上的算术？

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