蟒蛇随机歪斜

Question

我想为一个生物模拟器创建一个非常简单的进化算法，我想要的是，这两个生物都有一个特征和一个优势等级，两者都以int表示。他们的孩子的特质将是生物A的特质与生物B的特质之间的随机数，然后偏向更占优势。所以如果A的性状为5，支配度为2，B的特质为10，支配度为7，那么他们的孩子更有可能具有8比6的特征。有没有一种好的方法来做到这一点？

Answer 1

你可能不想完全描述你所描述的，因为人口会收敛太快。那是因为你问的孩子总是之间的父母的价值观。所以极端值会很快消失。

更有可能，你想要的是一个具有固定数量噪音的数字，但是以你所描述的计算值为中心。这很容易做 - 中心只是一个加权平均值。

所以，例如，说性状是T1和T2，优势值是D1和D2。为孩子的特质中心值是TC：

TC = (D1 * T1 + D2 * T2)/(D1 + D2) 

，那么你会增加一些噪音，同样正或负向，并最终转换为整数。

[顺便说一句，只是为了显示上述有意义的：可以看出，如果优势度相等，D1 = D2，然后再上面变得

TC = (T1 + T2)/2 

这是平均值，因为您会期望。如果D1小于D2更大然后

TC ~ T1 

这也是因为然后1支配2]

在python如预期：

from random import uniform 

delta = 2 # the amount of noise 

def child(t1, d1, t2, d2): 
    tc = float(d1 * t1 + d2 * t2)/float(d1 + d2) 
    tc += uniform(-delta, delta) 
    return int(0.5 + tc) # convert to int unbiased 

，如果我运行几以您使用的数字为例：

>>> child(5, 2, 10, 7) 
7 
>>> child(5, 2, 10, 7) 
11 
>>> child(5, 2, 10, 7) 
8 
>>> child(5, 2, 10, 7) 
9 

看起来正确。请注意，值不是被强制介于父值之间 - 在一种情况下，它是11 - 但它的中心位于8附近，正如预期的那样。

最后，随着人口稳定（一种模拟退火），您可能会缓慢地减少delta。