SummaryWriter不会将摘要写入文件

我正在尝试使用tensorflow的SummaryWriter，但它似乎没有将事件，图像或直方图写入文件。但是它会将图形写入文件（我可以在张力板中看到），至少表明tensorboard和SummaryWriter知道我的logdir在哪里。SummaryWriter不会将摘要写入文件

这是我的（简化的）码，通过省略代码块打碎：

sess = tf.Session() 
W_conv1 = tf.Variable(tf.truncated_normal([5,5,3, hidden1_size], stddev = 0.01), name = 'W_conv1') 
b_conv1 = tf.Variable(tf.constant(0.01, shape=[hidden1_size]), name = 'b_conv1') 

#to visualize the weights of the first layer... 
sum2 = tf.image_summary('first layer weights', tf.transpose(W_conv1, perm = [3, 0, 1, 2]), max_images = 16) 

h_conv1 = tf.nn.relu(b_conv1 + conv(x, W_conv1)) 

#to visualize how many dead relu's we have 
sum1 = tf.scalar_summary('conv1', tf.nn.zero_fraction(h_conv1))

....更多层

softmax = {} 
cross_entropy = tf.Variable(0.0) 
softmax[0] = tf.nn.softmax(fc_out) 
cross_entropy += -tf.reduce_sum(y_*tf.log(softmax[0]))

.... Reccurrent部分

sum3 = tf.histogram_summary('cross entropy', cross_entropy) 


lr = tf.Variable(tf.constant(1e-3)) 
lr_change = tf.assign(lr, tf.mul(.1, lr)) 

train_step = tf.train.AdamOptimizer(lr).minimize(cross_entropy) 

merged=tf.merge_all_summaries() 
writer = tf.train.SummaryWriter("./logs", sess.graph_def, flush_secs = 5) 

sess.run(tf.initialize_all_variables())

....然后训练码：

for i in range(train_iter): 
    batch_i = np.random.randint(0, len(X_t), [batch_size]) 
    X_batch = X_t[batch_i] 
    y_batch = y_t[batch_i] 

    summary_str, _, loss = sess.run([merged, train_step, cross_entropy], feed_dict = {x: X_batch, y_: y_batch}) 

    writer.add_summary(summary_str, i) 
    writer.flush() 
    saver.save(sess, 'RNN_model.ckpt', global_step = i)

然后当我加载tensorboard，并期待在事件选项卡上，我看到了以下错误：

No scalar summary tags were found.

Maybe data hasn't loaded yet, or maybe you need to add some >tf.scalar_summary ops to your graph, and serialize them using the >tf.training.summary_io.SummaryWriter.

我增加了writer.flush（）语句，因为在GitHub上的两个堆叠交换搜索后，这是一个常见的建议。问题没有解决。

在我的日志文件中，只写入了graph_def，在训练期间没有其他文件被写入。

我在mac 0SX el-capitan上使用tensorflow'0.7.1'。

谢谢！

来源

2016-03-28 Amelia Christensen

你TensorBoard /简要用法看起来是正确的。您确定只有graph_def正在写入事件文件吗？你可以上传吗？然后我可以检查是否有直方图摘要等写入，并确定问题是否与TensorBoard或事件编写代码相关。 – dandelion

当然，非常感谢！ https://drive.google.com/file/d/0B5GqMWTiEZZAR2gyU3RiWDFzMVE/view?usp=sharing ps.s.我认为这只是图表BC。它只在定义网络时写入一次文件，但从不在培训期间。 –

我从[openai/InfoGAN]（https://github.com/openai/InfoGAN#running-experiment）运行示例Docker实验注意到了相同的情况。它只在开始时输出日志，但在训练后不输出。 – NHDaly

我知道这是一个旧帖子，但我在运行TensorFlow 1.1.0的虚拟环境中遇到了同样的情况。运行版本1.2.1我似乎没有这个问题。您可以在命令行执行以下命令以确定您正在运行的是哪个版本的TensorFlow：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

希望它可以帮助那里的人！

干杯，

-Maashu

来源

2017-08-17 18:31:52 Maashu

SummaryWriter不会将摘要写入文件

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