提取特征，筛选检测器

Question

我对Andrea Vedaldi算法的实现有点困惑。我试图通过工具箱的算法筛选提取特征。

我使用这个命令[frames，descriptors] = sift（image，'Verbosity'，1）;所以我得到了4×k矩阵的帧和128×K的描述符。我想使用矢量作为功能。我应该将哪两个矩阵用作特征？有没有人想法？

Answer 1

描述符是您比较以确定匹配。

I1 = double(rgb2gray(imread('image1.png'))/256) ; 
I2 = double(rgb2gray(imread('image2.png'))/256) ; 

[frames1,descriptors1] = sift(I1, 'Verbosity', 1) ; 
[frames2,descriptors2] = sift(I2, 'Verbosity', 1) ; 

matches = siftmatch(descriptors1, descriptors2) ; 

您现在有两个图像之间的匹配特征矩阵。

形象化的结果以下行添加到上面

plotsiftmatches(I1,I2,frames1,frames2,matches); 

Vedaldi的报告可以发现here。