Tensorflow比较tf.int32和tf.constant给出错误

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import tensorflow as tf 
a=tf.int32 
b=tf.constant(3) 
a==b

给出的而不是给 '假'Tensorflow比较tf.int32和tf.constant给出错误

Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py", line 248, in __eq__ 
    and self._type_enum == as_dtype(other).as_datatype_enum) 
    File "/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py", line 536, in as_dtype 
    if key == type_value: 
TypeError: data type not understood

为什么这个产生错误的错误。我正在使用张量流0.8 不应该能够检查相等的b/w任何变量。

我是想实现在检查对象是否存在于列表

a=tf.int32 
b=[tf.constant(3),..other objects] 
if a in b: 
    do_something()

来源

2016-07-15 Himaprasoon

这种比较是没有意义的。

>>> a=tf.int32 
>>> type(a) 
<class 'tensorflow.python.framework.dtypes.DType'> 
>>> print(a) 
<dtype: 'int32'>

与

>>> b=tf.constant(3) 
>>> type(b) 
<class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'> 
>>> print(b) 
Tensor("Const_1:0", shape=(), dtype=int32)

你在这里看到的是什么，是你正在试图比较类型（或类）与某种形式的类的实例。实际做这件事没有意义。错误被抛出，因为tf不知道如何实际执行这种平等检查。

更新

我看到你更新你的答案，所以这里的响应：虽然这是正确的语法检查的对象是一个集合中，我的回答上面仍然适用。变量a没有提到你认为它的作用。它包含对int32类型的实际定义的引用。在张量中寻找它没有意义。

来源

2016-07-15 14:03:29 Dave

我试图检查一个对象是否出现在列表中。（对于我在列表中）如果我是tf.int32和列表包含tf.constant（3）由于这种相等性检查，我得到一个错误。任何想法我可以如何完成这 – Himaprasoon

因为这可能会帮助其他人，我建议你为你的实际问题开一个新的问题。你可以在这里添加评论，所以我可以找到新的问题。如果这个答案对你有帮助，请考虑接受它。 – Dave

我真的需要检查该对象是否存在于该列表中。所以我迭代并检查项目'是'tf.int32而不是== – Himaprasoon

Tensorflow比较tf.int32和tf.constant给出错误

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