“数据类型不明白”当附加数据帧

因此，我先从一个空白的DataFrame开始，从SQL语句中根据表名列表拉出一堆新的数据帧，然后将每一个附加到起始数据帧。例如：“数据类型不明白”当附加数据帧

df1 = pd.DataFrame() 
for name in tableslist: 
    perT = pd.read_sql_query("SELECT FROM myschema.{0} WHERE username = '{1}'.format(name,user),engine) 
    df1 = df1.append(perT)

即返回错误：在终端data type not understood。我肯定它是由附加行引起的（我已经检查过打印语句）。什么可能导致？ perT可能是没有行的表。这是一个问题吗？我已经尝试打印出每张表的头部，但仍然无法确定是什么导致了该错误/失败。

来源

2017-10-17 Acoustic77

你确定你的查询给你你期待什么？尝试单独运行它们。 –

尝试单独运行'mysql'查询，收集查询输出的文本/ csv文件，然后添加到'df'。这可能有助于查明问题。 –

我发现使用老版本的熊猫时，这可能发生在数据框中存在日期字段的情况下（特别是datetime64变体）。在过去，我已经使用了许多解决方法（请参阅下文），但很难确切知道什么可以帮助您，而无需查看数据。

将所有日期字段转换为熊猫时间戳（df[col_name].apply(pd.Timestamp)）。
将所有日期字段转换为字符串（df[col_name].astype(str)）。
您的初始数据框是一个空的数据框。不要尝试将非空数据框附加到空数据框，而是将初始数据框设置为等于第一个非空数据框，然后继续追加。
```
if df1.empty: 
    df1 = perT 
else: 
    df1 = df1.append(perT) 
```
升级大熊猫:)

来源

2017-10-17 07:38:34

我做了第3步和第4步。我相信这个错误来自于尝试附加空数据框（无论是满的还是全空的）。多谢 – Acoustic77

“数据类型不明白”当附加数据帧

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