的Python - 地图（）分裂，并获得第一部分只

我有一个csv从中我通过熊猫read_csv阅读，的Python - 地图（）分裂，并获得第一部分只

data = pandas.read_csv(file)

现在，一小部分是这样的，

data['interest']:

one.a 
two.a 
three.a 
four.b

等等...

我想创建一个新的pandas系列，比如说，

data['i']仅包含的data['interest']第一部分，也就是

one 
two 
three 
four

现在我可以通过整个事情，split环，但可我用地图来做？

类似 - data['i'] = map(split_and_get_first_part, data['interest'])？

来源

2014-01-06 ComputerFellow

是“one.a”的字符串，而你只是想拆的“”字符？是否有使用map而不是列表理解的特定理由，并且您是否已经尝试编写'split_and_get_first_part'？ – Useless

'lambda x：“。”。join（x.split（'。'）[： - 1]）' –

你可以使用map方法：

data['interest'].map(lambda x:x.split('.', 1)[0])

import pandas as pd 

data = pd.DataFrame({'interest':['one.a', 'two.a', 'three.a', 'four.b']}) 
data['i'] = data['interest'].map(lambda x:x.split('.', 1)[0]) 
print(data)

产量

interest  i 
0 one.a one 
1 two.a two 
2 three.a three 
3 four.b four

来源

2014-01-06 13:45:14 unutbu

你是天才。我不知道为什么我没有考虑使用'map'方法！ – ComputerFellow

'split（“。”，1）[0]'优化而不是split（“。”）[0]'值得另一个评论和赞美。 – ComputerFellow

嗨@unutbu - 你能帮我解决这个问题吗？ http://stackoverflow.com/questions/20951840/pandas-groupby-and-create-new-dataframe – ComputerFellow

尝试：

split_and_get_first_part = lambda x: ".".join(x.split('.')[:-1] if '.' in x else x 
data['i'] = map(split_and_get_first_part, data['interest'])

这涵盖了几个角落案例，例如多于一个点或完全没有点的字符串。

来源

2014-01-06 13:47:54

是的，你可以：

map(lambda s: s.split('.')[0], data['interest'])

但它仍然需要遍历整个列表，这样，当其超过for循环更简洁，它不一定是更有效的。在这种情况下，map可能比for更有效，但您需要做一些测试以确定是否如此。值得注意的是，在Python 3中，map返回一个迭代器而不是一个列表，所以，根据你在做什么，它在Py3中可能更有效。

来源

2014-01-06 13:51:42 aquavitae

你需要实体专利法条约字符串，返回第一部分......这样

def split_first_part(str): 
    return str.split('.')[0] 

map(split_first_part, data['interest'])

来源

2014-01-06 14:29:13

的Python - 地图（）分裂，并获得第一部分只

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