从音频信号中了解Formants

Question

我通过了Formant Estimation using LPC Coefficients的Matlab教程。尽管我隐约了解细节，但我们为什么需要这样做并不完全清楚。从http://person2.sol.lu.se/SidneyWood/praate/whatform.html：

甲共振峰是声能围绕在语音波的特定频率的浓度

为什么不够采取音频信号的DFT（一些预处理后如果需要的话）？在频域中，峰值对应于这些浓度，是正确的？

Answer 1

游戏有点晚，但任何人都在这个问题上磕磕绊绊。

显示语音信号的频率响应的DFT或FFT表示声道的谐波。

Roy Snell提到的共振峰算法使用自相关方法来找到代表共振峰的声道的共振。这基本上是平滑的FFT/DFT，其中峰代表共振峰。 LPC计算中有很多变量会改变平滑的效果。

谷歌学术搜索有很多关于该领域和书籍的研究，我推荐Acoustic &听觉语音学，帮助我更好地理解它，它不是一个艰难的阅读！