ggplot2：geom_pointrange（）facet_grid（）与coord_flip（）和自由标度

我试图用一个国家的同一回归的估计和置信区间生成一个图。我使用dplyr的group_by(country)运行回归，然后我将所有结果汇总到broom的tidy()数据框中。ggplot2：geom_pointrange（）facet_grid（）与coord_flip（）和自由标度

当创建从这个数据帧（称为bycountry1）的图形，我运行下面的代码：

ggplot(bycountry1, aes(x = country, y = estimate, ymin = estimate - std.error * 2, ymax = estimate + std.error * 2)) + 
    geom_hline(yintercept = 0, colour = "black", lty = 2) + 
    geom_pointrange() + 
    coord_flip() + facet_grid(. ~ term, scales = "free")

here is the graph I get

这就是我想要的，但我想有每个盒子的比例要有所不同，以便所有盒子看起来更像religious1盒子。由于这是变异性最大的那个，因此它支配比例尺，然后在其他大多数盒子中都看不到方差。正如上面的代码所示，我确实在facet_grid()中指出了scales = "free"，并且我尝试了所有变体，也使用了facet_wrap()，但我无法使其工作。

来源

2016-01-15 Oriol Mirosa

如何使用'geom_errorbarh'，而不是'coord_flip'得到的水平误差棒？ – aosmith

这是个好主意。谢谢！之前我曾尝试过，看起来不太好，但我刚刚看到您可以修改'geom_errorbarh'的'height'，并添加一个'geom_point'来获得我正在寻找的东西。我现在会给你的建议添加一个答案。再次感谢！ –

根据aosmith的建议，我使用geom_errorbarh并删除了coord_flip()。我还必须将geom_errorbarh的height设置为0，并为估算添加一个geom_point。下面是代码：

ggplot(bycountry1, aes(y = country, x = estimate, xmin = estimate - std.error * 2, xmax = estimate + std.error * 2)) + 
    geom_vline(xintercept = 0, colour = "black", lty = 2) + 
    geom_point() + 
    geom_errorbarh(height = 0) + 
    facet_grid(. ~ term, scales = "free")

而产生的图像

来源

2016-01-15 04:04:17

ggplot2：geom_pointrange（）facet_grid（）与coord_flip（）和自由标度

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