非方形矩阵乘法OpenCL中

我想要做矩阵乘法与2个非方阵，（2000,100），（100,100），我尝试用块子矩阵作为Nvidia的例子，但结果是错误的，我在这里找到了解决方法。 Non Square Matrix Multiplication in CUDA 它使用的零填充，所以我改变块的大小为16，但它是一个错误的工作组大小，我用pyopencl而不能使用布拉斯等。非方形矩阵乘法OpenCL中

来源

2012-06-30 user1492775

你还没有问一个问题，只有在你想达到什么非常非常广泛的术语说。那么，究竟是什么，你是有问题还是不明白？ “结果是错误的”并不是任何人都能够帮助你的足够信息。 – talonmies

在这里，所有我使用的数据是INT32和> 0，我有两种方式，一是使用numpy的点功能，一个使用小矩阵方法和pyopencl.For方阵实现，这两个方式给出相同的答案，但对于非方阵，第一个给出正确的答案，第二个，只有第一排矩阵是正确的，而一些元素<0甚至整个矩阵的一半的一半有元素= 0。 – user1492775

我在发布的链接中看到了一些解决方案。 Nvidia示例中的子矩阵乘法只适用于平方，然后有一个零填充方法，我认为这是一个好主意，但是如果我将块大小设置为16，则不能按结果矩阵的维数进行划分，因此会给出错误消息：错误的工作组大小。那么如何做零填充？或者有其他方法？谢谢！ – user1492775