pyopencl

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我有一个内核源代码，可以在我的PC上的G970上运行，但不会在我的2015年初MacBook Pro上使用Iris 6100 1536MB图形进行编译。 platform = cl.get_platforms()[0] device = platform.get_devices()[1] # Get the GPU ID ctx = cl.Context([device]) # Tell

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如何释放GPU内存并在Pyopencl中为不同的阵列使用相同的缓冲区？

以下是参考我的工作代码： vector = numpy.array([1, 2, 4, 8], numpy.float32) #cl.array.vec.float4 matrix = numpy.zeros((1, 4), cl.array.vec.float4) matrix[0, 0] = (1, 2, 4, 8) matrix[0, 1] = (16, 32, 64, 128) m

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PyOpenCL多维数组

我有使用PyOpenCL添加多维数组的代码。我的问题是，除了第一个维度外，结果都是错误的。我一直在咨询这Link。 from __future__ import absolute_import, print_function import numpy as np import pyopencl as cl N = 4 a_np = np.random.rand(N,N).astype(n

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在内核中使用OpenCl全局ID作为整数

我刚刚开始使用pyopencl模块查看python中的OpenCl。我有兴趣生成没有任何输入的东西，例如生成正弦波的样本。要做到这一点，我需要的只是全局ID来进行计算，但是返回全局ID会导致一些奇特的数字。我用下面的代码： import numpy as np import pyopencl as cl Size = Width*Height # Get platforms, bot

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OpenCL中本地和全局内存区别有什么区别？

我试图用PyOpenCL作出一个减少总和，类似于这个例子：https://dournac.org/info/gpu_sum_reduction。我试图对所有值为1的矢量求和。第一个元素的结果应该是16384。但是，似乎只有一些要点正在收集。是否需要本地索引？是否有任何竞争条件（当我运行两次结果是不一样的）？下面的代码有什么问题？ import numpy as np import pyopenc

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包括标头OpenCL（32位和64位）

我编程OpenCL通过在Ubuntu 16.04.3 64位上的pyopenCL，在Nvidia的Tesla K10.G2.8GB上的。到目前为止，只要我没有在我的OpenCL内核中包含头文件，任何东西都可以平稳运行。一旦，因为我把#include <stdlib.h>我的头文件的顶部，我的OpenCL内核的编译失败与不同的文件丢失，在他们之中是 gnu/stubs-32.h sys/cde

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在pyOpencl中传递向量的数组

我试图将numpy数组作为opencl向量的数组传递给内核。（np.int32 - > int3 *的numpy数组）但结果似乎是weired。如果有人解释它为什么会发生，我们将非常感激。在此先感谢。的源代码： import pyopencl as cl import numpy as np platforms = cl.get_platforms() ctx = cl.Cont

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OpenCl简单不成功优化

我正在学习在python中使用opencl，我想优化一个函数。我了解到，这可以通过将全局内存存储在本地内存中来完成。然而，它不应该像它应该那样工作，持续时间是其两倍。这做得好吗？我可以更优化此代码吗？ __kernel void sumOP( __global float *input, __global float *weights, int layer_si

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OpenCL，PyopenCL，为什么GTX970只有13个计算单元？如何找出并行数量

谁能告诉我为什么OpenCL告诉我，我的Nvidia Geforce GTX 970只有13个最大计算单位？另外，最大计算单位是否等于执行单位（EU）？因为在我的Iris 6100笔记本电脑上，device.max_compute_units是48，与图形卡的EU相同。 import pyopencl as cl platform = cl.get_platforms()[0] device

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PyOpenCL 2D阵列内核get_global_id（1）错误

我真的是OpenCL的新手。我已经从这个网站获取了示例代码：http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614?pgno=2，我已经对它进行了一些定制。我的目标是向内核发送一个填充1个数字的4x4矩阵，并从内核恢复它。我知道这是一个微不足道的代码，但我需要这样做来了解OpenCL的工作原理。输入矩阵是这一个： [