熊猫分裂数据框

我有一个df，目前有4列。第一列是由_分隔的3个项目的组合。例如：44_title_iphone6_32GB我想要的是44titleiphone6_32gb在他们自己的新列中。但是，我不能在_上做一个简单的df.split，因为它会将iphone6和32gb分成两部分。我怎样才能做到这一点？另一个问题是这3个项目中的最后一个并不总是一致的，例如。 44_title_iphone5_32gb_white因此，无论我还想在每一个新栏目中输入数字，标题，说明。熊猫分裂数据框

帮助？

来源

2015-04-27 user3508494

通常的规则：1）原始数据，2）代码，3）期望的输出，谢谢。 – EdChum

split接受拆分的数量的n参数：

>>> df = pd.DataFrame({"stuff": ["44_title_iphone6_32GB", "44_title_iphone5_32gb_white"]}) 
>>> df 
         stuff 
0  44_title_iphone6_32GB 
1 44_title_iphone5_32gb_white 
>>> df["stuff"].str.split("_", 2) 
0   [44, title, iphone6_32GB] 
1 [44, title, iphone5_32gb_white] 
Name: stuff, dtype: object

然后，如果我们.apply(pd.Series)，我们可以推广这些以列：

>>> df["stuff"].str.split("_", 2).apply(pd.Series) 
    0  1     2 
0 44 title  iphone6_32GB 
1 44 title iphone5_32gb_white

UPDATE：

注意这几天您可以使用expand=True而不是apply(pd.Series)：

>>> df["stuff"].str.split("_", 2, expand=True) 
    0  1     2 
0 44 title  iphone6_32GB 
1 44 title iphone5_32gb_white

来源

2015-04-27 16:08:29 DSM

我该如何改变0,1,2的列名？我试过这个，它不工作？ 'df = df.rename（columns = {“0”：“new_name”}，inplace = True）' – user3508494

另外，新的例子。如果这三个元素没有像上面那样排列呢？我将如何能够做到这一点？对于前： '44_title_iphone6_32GB” 'iphone6_32GB_33_title' 'title_ipad_24' @DSM – user3508494

@ user3508494：默认列*号*，而不是字符串。将它们重命名。或者，您可以始终指定：'df.columns = ['a'，'b'，'c']'。 – DSM

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