映射社会关系elasticsearch

我们有一个社交应用程序，其中用户可以按照某种特定categories.User会有用户教育，认证，位置等我要搜索用户位置的基础上，教育等类似的搜索根据类别分组。我想使用Elasticsearch映射社会关系elasticsearch

这是用户映射

 
"userData" : { 
     "dynamic" : "true", 
     "properties" : { 
      "allSuggest" : { 
      "type" : "completion", 
      "analyzer" : "simple", 
      "payloads" : true, 
      "preserve_separators" : true, 
      "preserve_position_increments" : true, 
      "max_input_length" : 50 
      }, 
      "email" : { 
      "type" : "string", 
      "index" : "not_analyzed" 
      }, 
      "firstName" : { 
      "type" : "string" 
      }, 
      "gender" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      }, 
      "id" : { 
      "type" : "string" 
      }, 
      "isActive" : { 
      "type" : "string", 
      "index" : "not_analyzed" 
      }, 
      "lastName" : { 
      "type" : "string" 
      }, 
      "location" : { 
      "properties" : { 
       "country" : { 
       "type" : "string", 
       "index" : "not_analyzed" 
       }, 
       "region" : { 
       "type" : "string" 
       } 
      } 
      }, 
      "mId" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      }, 
      "profilePic" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      }, 
      "profileStatus" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      }, 
      "status" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      }, 
      "userId" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      }, 
      "userSuggest" : { 
      "type" : "completion", 
      "analyzer" : "simple", 
      "payloads" : true, 
      "preserve_separators" : true, 
      "preserve_position_increments" : true, 
      "max_input_length" : 50 
      } 
     } 
     }

组模型

 
"groupData" : { 
     "dynamic" : "true", 
     "properties" : { 
      "allSuggest" : { 
      "type" : "completion", 
      "analyzer" : "simple", 
      "payloads" : true, 
      "preserve_separators" : true, 
      "preserve_position_increments" : true, 
      "max_input_length" : 50 
      }, 
      "cDate" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      }, 
      "categoryId" : { 
      "type" : "integer" 
      }, 
      "groupId" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      }, 
      "groupName" : { 
      "type" : "string" 
      }, 
      "groupPic" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      }, 
      "groupStatus" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      }, 
      "groupSuggest" : { 
      "type" : "completion", 
      "analyzer" : "simple", 
      "payloads" : true, 
      "preserve_separators" : true, 
      "preserve_position_increments" : true, 
      "max_input_length" : 50 
      }, 
      "isActive" : { 
      "type" : "string", 
      "index" : "not_analyzed" 
      }, 
      "mId" : { 
      "type" : "object", 
      "enabled" : false 
      } 
     } 
     }

的问题是，我怎么能说用户是该组的成员。在一个特定的群体

搜索成员应该我添加与用户数据本身作为嵌套或父子的教育细节。

还是很难处理Elasticsearch中的社会关系？

来源

2016-07-09 Sandeep Sk

的问题是，如何可以说用户是组

对于此的成员可以有组ID在用户映射本身的阵列，然后使用术语过滤器来过滤分组ID。

在一个特定组

该搜索成员可以使用上述方法本身来完成。

我应该增加与用户数据本身作为嵌套或父子的教育细节。

教育信息应该是用户映射本身的一部分。这可以使用嵌套数组。为此，使用父母子女关系将是一个矫枉过正的行为。

来源

2016-07-09 16:05:57

为了过滤组ids我必须索引它们或保留为not_analyzed，如果我添加很多索引的细节，那么它会导致任何问题。我的意思是索引的大小会影响性能 –

你可以把group_ids作为一个数组在用户映射中。这将需要一些额外的空间，但你需要与性能交易空间。空间的差异不会像其公正的ID一样。索引的大小并不影响你的用例的性能，但是如果你的索引变得很大，那么你将不得不为这些东西保留不同的索引，我认为你永远不需要索引。我一直在使用ES来索引约100 GB的数据，而没有任何性能问题。 –

映射社会关系elasticsearch

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