从rpy2 DataFrame中选择特定行

Question

我的数据框是我从.csv文件获得的调查数据。其中一列是年龄，我希望删除所有18岁以下的受访者。然后，我需要将年龄组（18-24,25-35等）分离到他们自己的数据框中，以便我可以进行频率分布。

The R code is simple enough：

x.sub <- subset(x.df, y > 2) 

但我无法弄清楚如何使用R（）函数来得到我的蟒蛇可变数据帧进入的R声明。感觉好像在rpy2 DataFrame类中应该有一个.subset（）函数。但如果它存在，我找不到它。

Answer 1

使用rpy2 2.2.0-dev的（应与的2.1.x相同）

from rpy2.robjects.vectors import DataFrame 
dataf = DataFrame.from_csvfile("my/file.csv") 

dataf_subset = dataf.rx(dataf.rx2("age").ro >= 18, True) 

那一个确切的例子是文档中没有（也可以是应在那里），但它的构成要素是：extracting elements和R operators on vectors