如何访问DataFrame中的特定行

Question

我使用Pandas创建了3列DataFrame，我只是试图访问特定行的内容（里面有一个字符串）。

tweets = pd.DataFrame() 
tweets['text'] = map(lambda tweet: tweet['text'], tweets_data) 
tweets['lang'] = map(lambda tweet: tweet['lang'], tweets_data) 
tweets['country'] = map(lambda tweet: tweet['place']['country'] if tweet['place'] != None else None, tweets_data) 

我认为tweets['text',0]或tweets.text[0]会工作，但它并非如此

Answer 1

如果你正在寻找可以使用str.contains特定的刺痛。它的工作原理是这样的：

获取数据

import pandas as pd 
from io import StringIO 

data = """ 
id tweet 
12 "this is the first tweet" 
34 "this is the second tweet" 
48 "this is the third tweet" 
59 "finally the fourth tweet" 
""" 

df = pd.read_csv(StringIO(data), delimiter='\s+') 

使用str.contains

first = df['tweet'].str.contains('first') 
this = df['tweet'].str.contains('this') 
fin = df['tweet'].str.contains('finally') 

，这将导致：

0  True 
1 False 
2 False 
3 False 
Name: tweet, dtype: bool 0  True 
1  True 
2  True 
3 False 
Name: tweet, dtype: bool 0 False 
1 False 
2 False 
3  True 
Name: tweet, dtype: bool