替换NaN的所有值在大熊猫

数据帧我有一个小的数据帧（DF）：替换NaN的所有值在大熊猫

unique a  b  c  d 
    0 None None None None 
    1 None None None None 
    2 None 0132 None None 
    3 None None None 0231 
    4 None None None None 
    5 None None 0143 None 
    6 0121 None None None 
    7 None None None 0432

我需要与南更换所有值。我尝试应用df.fillna(np.NAN)，但它不会更改单元格中存在数字的值。如何让所有的值都被替换？数据帧应该是这样的：

unique a  b  c  d 
    0 NaN NaN NaN NaN 
    1 NaN NaN NaN NaN 
    2 NaN NaN NaN NaN 
    3 NaN NaN NaN NaN 
    4 NaN NaN NaN NaN 
    5 NaN NaN NaN NaN 
    6 NaN NaN NaN NaN 
    7 NaN NaN NaN NaN

来源

2017-07-03 Yana Dolyuk

'df.fillna（）'那种做你想要什么相反。它用另一个值替换所有的“NaN”值。因此'df.fillna（np.NAN）'用'NaN'代替所有'NaN'，这是没有意义的。 – Cleared

使用DataFrame构造，并通过指数和列名由df：

df = pd.DataFrame(columns=df.columns, index=df.index)

来源

2017-07-03 09:28:38 jezrael

使用loc分配np.nan

df.loc[:] = np.nan

iloc也适用

df.iloc[:] = np.nan

来源

2017-07-03 09:30:36 piRSquared

只是为了添加到池中，这也适用：

df[:] = np.nan

来源

2017-07-03 09:36:37 zipa

替换NaN的所有值在大熊猫

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