正确处理JSON数据以创建D3区域图表？

D3与D3最大的冲突是将数据插入现有模型之前的正确数据处理。我试图找出用基于时间的x轴创建基本D3面积图所需的最少量的数据操作。我开始使用带有date键和Date对象属性的JSON数组对象以及其他几个键值对来填充图表。正确处理JSON数据以创建D3区域图表？

例如：

[{date: Wed Jul 20 2016 00:00:00 GMT-1000 (HST), a: 5, b: 1, c: 9, nothankyou: 90}, 
{date: Wed Jul 21 2016 00:00:00 GMT-1000 (HST), a: 7, b: 2, c: 10, nothankyou: 70}, 
{date: Wed Jul 22 2016 00:00:00 GMT-1000 (HST), a: 6, b: 5, c: 3, nothankyou: 50}, 
...etc...]

的目标是创建具有值的区域图表a，b，和c沿着x轴，y轴和时间（date）。需要过滤掉不需要的数据点，如nothankyou。

我以前使用d3.nest来类似地操纵另一个项目中的数据，但它不是过度杀伤数据已按日期组织的地方？

D3的区域图本身是相当简单的（它假定该数据已经d3.nest（） - ED的话）：

var format = d3.time.format("%Y-%m-%d"); 

var margin = {top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 40}, 
    width = 450 - margin.left - margin.right, 
    height = 300 - margin.top - margin.bottom, 
    delay = 500, 
    duration = 750; 

var x = d3.time.scale() 
    .range([0, width]); 

var y = d3.scale.linear() 
    .range([height, 0]); 

var z = d3.scale.category20c(); 

var xAxis = d3.svg.axis() 
    .scale(x) 
    .orient("bottom") 
    .ticks(d3.time.months); 

var yAxis = d3.svg.axis() 
    .scale(y) 
    .orient("left"); 

var stack = d3.layout.stack() 
    .offset("zero") 
    .values(function(d) { return d.values; }) 
    .x(function(d) { return d.date; }) 
    .y(function(d) { return d.value; }); 

var nest = d3.nest() 
    .key(function(d) { return d.key; }); 

var area = d3.svg.area() 
    .interpolate("cardinal") 
    .x(function(d) { return x(d.date); }) 
    .y0(function(d) { return y(d.y0); }) 
    .y1(function(d) { return y(d.y0 + d.y); }); 

var svg = d3.select(".areaChart") 
    .attr("width", width + margin.left + margin.right) 
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom) 
    .append("g") 
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")"); 

    totalCrimeData.forEach(function(d) { 
    d.date = format.parse(d.date); 
    d.value = +d.value; 
    }); 

    var layers = stack(nest.entries(data)); 
    console.log("layers",layers); 

    x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.date; })); 
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.y0 + d.y; })]); 

    svg.selectAll(".layer") 
     .data(layers) 
    .enter().append("path") 
     .attr("class", "layer") 
     .attr("d", function(d) { return area(d.values); }) 
     .style("fill", function(d, i) { return z(i); }); 

    svg.append("g") 
     .attr("class", "x axis") 
     .attr("transform", "translate(0," + height + ")") 
     .call(xAxis); 

    svg.append("g") 
     .attr("class", "y axis") 
     .call(yAxis);

来源

2016-07-24 Kwhitejr

这里是一个临时解决方案（非D3），我已经来了随后按照D3设置的方式构建数据。评论欢迎。

var data = [ {}, {}, {}, ... ] // see above 
var dataSets = ["a","b","c"] 
var newArr = []; 

data.map(function(a) { 
    var prop; 
    var _this = this; 

    dataSets.map(function(k) { 
    prop = a.date+"|"+k; 
    if (!_this[prop]) { 
     _this[prop] = { 
     key: k, 
     value: 0, 
     date: a.date 
     }; 
     newArr.push(_this[prop]); 
     } 
     if (prop === a.date+"|"+k) { 
     _this[prop].value += parseInt(a[k]); 
     } 
    }); 
    }, Object.create(null)); 

console.log("reduced data", newArr);

来源

2016-07-28 04:42:39 Kwhitejr

正确处理JSON数据以创建D3区域图表？

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