我有一个基本图像(数字或运算符),我必须与14个图像(0到9和*/- +)进行比较,以了解哪个与基本图像匹配。使用直方图比较匹配图像C++
我创建了基本图像的直方图,并使用我为所有14个图像的直方图创建的循环,并对直方图进行了归一化处理。
在循环中,对于每个新创建的直方图,我都使用compareHist()函数与基准直方图进行比较。并输出结果的double值。
使用相关或卡方或交叉路口或巴氏方法:
我得到一组特定的值。而当使用不同的基地时,我仍然得到相同的一组值。
为什么我得到这个?我是否需要改变标准化函数以获得不同基地的不同值?
CODE:
void matchHistogram(){
Mat src_base, hsv_base;
Mat src_test1, hsv_test1;
/// Histograms
MatND hist_base;
MatND hist_test1;
/// Using 30 bins for hue and 32 for saturation
int h_bins = 30; int s_bins = 32;
int histSize[] = { h_bins, s_bins };
// hue varies from 0 to 255, saturation from 0 to 180
float h_ranges[] = { 0, 255 };
float s_ranges[] = { 0, 180 };
const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };
// Use the o-th and 1-st channels
int channels[] = { 0, 1 };
for(int i=0;i<noOfcropped;i++){ //get base image //noOfCropped is number of base images i'll compare to 14 images
cout<<" "<<i<<endl;
stringstream croppedimage;
croppedimage<<"CroppedImages/croppedImage"<<i;
croppedimage<<".jpg";
src_base = imread(croppedimage.str(), 1);
imshow(croppedimage.str(),src_base);
/// Convert to HSV
cvtColor(src_base, hsv_base, CV_BGR2HSV);
/// Calculate the histogram for the HSV images
calcHist(&hsv_base, 1, channels, Mat(), hist_base, 2, histSize, ranges);
normalize(hist_base, hist_base, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());
for(int j=0;j<14;j++){//comparing 1 croppedimage with each different characters
cout<<" "<<j<<endl;
stringstream test1;
test1<<"ImagesToCompare/"<<j;
test1<<".jpg";
src_test1 = imread(test1.str(), 1);
/// Convert to HSV
cvtColor(src_test1, hsv_test1, CV_BGR2HSV);
/// Calculate the histogram for the HSV images
calcHist(&hsv_test1, 1, channels, Mat(), hist_test1, 2, histSize, ranges);
normalize(hist_test1, hist_test1, 0, 1,NORM_MINMAX, -1, Mat());
/// Apply the histogram comparison methods
int compare_method = 0;
//when 0 or 2, highest comparison values>> best match
//when 1 or 3, lowest comparison values>> best match
double base_test1 = compareHist(hist_base, hist_test1, compare_method);
cout<<base_test1<<endl;
}
}
}
1)你是否需要使用直方图,2)是否是从同一组图像进行比较的图像,以便它具有精确的副本(宽度,高度,分辨率等)? – TheDarkKnight
我想使用直方图,但如果有其他更简单的方法,我可以尝试实现。 不,它不是不一样的图像是在开始时是一个方程的照片(例如:5 + 5) 每个元素被提取为5,+,5.(提取部分导致图像在背景中黑色和白色的元素)。每个元素现在是一个图像,我正在使用它来比较一组14个图像。这14个图像在背景中是白色的,而元素是黑色的。 – user2919740