X轴-Tick认证标签都消失与大熊猫到次要情节绘制，但仍保存

Question

使用在次要情节设置等pandas.DataFrame.plot()和GridSpec中嵌套一个复杂的脚本，我有以下问题：

当我创建一个2 -cols 1行gridspec，tick标签都是正确的。然而，当我创建一个1行2行的gridspec时，只要我使用pandas.DataFrame.plot()绘制到第一行（上排），第一行的x标记消失（滴答剩下）。

一旦我在下斧头上画东西，情况并非如此，最上面的蜱变化了，sharex似乎不是问题。

然而，我的X-标签仍保存：

axes[0].get_xaxis().get_ticklabels() 
Out[59]: 
<a list of 9 Text major ticklabel objects> 

这只是他们没有显示。我怀疑NullFormatter，但是这也不情况：

axes[0].get_xaxis().get_major_formatter() 
Out[57]: 
<matplotlib.ticker.ScalarFormatter at 0x7f7414330710> 

我得到两个刻度和标签上的第一轴的顶部，当我做

axes[0].get_xaxis().tick_top() 

然而，当我再回去tick_bottom()，我只在底部有刻度线，而不是标签。

什么会导致我的存储标签不能显示，尽管是“正常”格式化程序？

这里有一个简单的例子：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

from matplotlib import gridspec 

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A', 'B']) 

figure = plt.figure() 

GridSpec = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=1) 
[plt.subplot(gsSpec) for gsSpec in GridSpec] 
axes = figure.axes 
df.plot(secondary_y=['B'], ax=axes[0], sharex=False) 

Answer 1

这引起xticks消失的secondary_y=['B']。我不确定它为什么这样做。

幸运的是，你可以使用plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)（docs）手动它们重新打开：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

from matplotlib import gridspec 

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100,2), columns=['A', 'B']) 

figure = plt.figure() 

GridSpec = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=1) 
axes = [plt.subplot(gsSpec) for gsSpec in GridSpec] 
ax = axes[0] 
df.plot(secondary_y=['B'], ax=ax, sharex=True) 
plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)