在Julia的DataFrame中将列类型从String转换为Int

我想将Julia中的列数据类型从字符串更改为int，但目前为止还没有运气。 convert()和parse()都不起作用。有没有办法做到这一点？在Julia的DataFrame中将列类型从String转换为Int

我尝试了这些，但没有工作

df[:serial] = int.(collect(df[:strSerial])) df[:serial] = map(x->parse(Int,x),df[:strSerial]) df[:serial] = Int64(df[:strSerial])

来源

2017-05-03 bensw

是什么这之间的区别[我怎样才能改变列数据类型从浮动到字符串在Julia？]（http://stackoverflow.com/questions/43605432/how-can-i-change-column-data-type-from-float-to-string-in-julia？） –

@ Atomic_alarm的区别是相同风格的语法不起作用 – bensw

parse()应该工作：

df = DataFrame(
    yearsAsString = ["2016", "2017", "2018"] 
) 
df[:years] = [parse(Int,x) for x in df[:yearsAsString]] 

df 

3×2 DataFrames.DataFrame 
│ Row │ yearsAsString │ years │ 
├─────┼───────────────┼───────┤ 
│ 1 │ "2016"  │ 2016 │ 
│ 2 │ "2017"  │ 2017 │ 
│ 3 │ "2018"  │ 2018 │

（记得用Int与资本I）

编辑（感谢马特B）

在当前朱莉娅0.5.1（和0.6阿尔法）这工作太：

df[:y2] = parse.([Int],df[:yearsAsString])

在朱莉娅0.6只：

df[:y2] = parse.(Int,df[:yearsAsString])

来源

2017-05-03 12:12:45 Antonello

非常感谢。这是完美的。 – bensw

我很想拥有一个重载的解析函数，例如'df [：x2] = parse（Int，df [：x]）' – Antonello

@Antonello - 在Julia 0.6上可以使用点广播：'parse。（Int，df [：x]）''。 –

在Julia的DataFrame中将列类型从String转换为Int

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