使用python处理csv数据文件

我想使用NBA的数据。这就是为什么我必须进行比较。我需要获得主场胜利的比例。但它不能将字符串转换为int。使用python处理csv数据文件

results["HomeWin"]=int(results["Home Team"])<int(results["OT?"]) 
y_true=results["HomeWin"].values 
print("Home win percentage is{0:.1f}%".format(100*results["HomeWin"].sum()/results["HomeWin"].count()))

错误是：不能转换的系列类型 '诠释'

来源

2016-07-26 Nihad Azimli

使用' astype（int）'：'results [“HomeWin”] = results [“Home Team”]。astype（int） EdChum

你需要Series.astypestring数字转换为int：

results["HomeWin"] = results["Home Team"].astype(int) < results["OT?"].astype(int)

样品：

import pandas as pd 

results = pd.DataFrame({'Home Team':['1','2','3'], 
        'OT?':['4','2','1']}) 

print (results) 
    Home Team OT? 
0   1 4 
1   2 2 
2   3 1 


results["HomeWin"] = results["Home Team"].astype(int) < results["OT?"].astype(int) 
print (results) 
    Home Team OT? HomeWin 
0   1 4  True 
1   2 2  False 
2   3 1  False

来源

2016-07-26 08:09:58 jezrael

它给出的错误为：long（）与基数为10的无效字面值：'November' –

存在问题，如'November'等字段中的字符串数据无法转换编号。你可以通过print（results.ix [pd.to_numeric（results [“Home Team”]，errors ='coerce'）来检查这个有问题的值isnull（）| pd.to_numeric（results [“OT？”]，errors ='coerce'）。isnull（），['Home Team'，'OT？']]）' – jezrael

您可以通过'results = pd.DataFrame（{'Home Team'：['1'，'2 ''，'3'，'November']， 'OT？'：['4'，'September'，'1'，'5']}）' – jezrael

使用python处理csv数据文件

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