在data.table中设置等待加入和滚动连接

我正在寻找两个字段的连接表，一个使用equi-join，另一个使用滚动连接。我使用下面的数据是：在data.table中设置等待加入和滚动连接

library(data.table) 
dt <- data.table(Date = as.Date(c("2015-12-29", "2015-12-29", "2015-12-29", "2015-12-29", "2016-01-30", "2016-01 -30", "2016-01-30", "2016-01-30", "2016-02-29", "2016-02-29", "2016-02-29", "2016-02-29", "2016-03-26", "2016-03-26", "2016-03-26", "2016-03-26")), 
        ID = c("A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D", "A", "B", "C", "D"), 
       Value = c("A201512", "B201512", "C201512", "D201512", "A201601", "B201601", "C201601", "D201601", "A201602", "B201602", "C201602", "D201602", "A201603", "B201603", "C201603", "D201603"), key = c('Date', 'ID')) 

dtes <- data.table(Date=as.Date(c("2015-12-31", "2016-01-31", "2016-02-29", "2016-03-31")), key="Date") 

dte <- CJ(Date=dtes$Date, ID=unique(dt$ID))

我想加盟表“DT”和ID“DTE”（使用等连接）和日期（使用滚动加入）

dt[dte, roll=T]

给我

#   Date ID Value 
# 1: 2015-12-31 A  NA 
# 2: 2015-12-31 B  NA 
# 3: 2015-12-31 C  NA 
# 4: 2015-12-31 D  NA 
# 5: 2016-01-31 A  NA 
# 6: 2016-01-31 B  NA 
# 7: 2016-01-31 C  NA 
# 8: 2016-01-31 D  NA 
# 9: 2016-02-29 A A201602 
# 10: 2016-02-29 B B201602 
# 11: 2016-02-29 C C201602 
# 12: 2016-02-29 D D201602 
# 13: 2016-03-31 A  NA 
# 14: 2016-03-31 B  NA 
# 15: 2016-03-31 C  NA 
# 16: 2016-03-31 D  NA

我之后的结果是这样的：

# Date  ID  Value 
# 2016-03-31 A A201603 
# 2016-02-29 A A201602 
# 2016-01-31 A A201601 
# 2015-12-31 A A201512 
# 2016-03-31 B B201603 
# 2016-02-29 B B201602 
# 2016-01-31 B B201601 
# 2015-12-31 B B201512 
# 2016-03-31 C C201603 
# 2016-02-29 C C201602 
# 2016-01-31 C C201601 
# 2015-12-31 C C201512 
# 2016-03-31 D D201603 
# 2016-02-29 D D201602 
# 2016-01-31 D D201601 
# 2015-12-31 D D201512

这是可能的data.table？

来源

2016-04-16 Tony2016

是的，按相反顺序设置键;该卷继续被合并的最后一列。 'setkey（dt，ID，Date）; setkey（dte，ID，Date）; dt [dte，roll = TRUE] [order（ID，-Date）]' – Frank

为什么不使用'on'？它通常更快，因为它不需要对内存中的数据进行重新排序 – jangorecki

@jan它崩溃了。现在报告 – Frank

是的，设置按相反的顺序;辊那张最后一列被合并：

setkey(dt, ID, Date) 
setkey(dte, ID, Date) 
dt[dte, roll=TRUE][order(ID, -Date)] 


      Date ID Value 
1: 2016-03-31 A A201603 
2: 2016-02-29 A A201602 
3: 2016-01-31 A A201601 
4: 2015-12-31 A A201512 
5: 2016-03-31 B B201603 
6: 2016-02-29 B B201602 
7: 2016-01-31 B B201512 
8: 2015-12-31 B B201512 
9: 2016-03-31 C C201603 
10: 2016-02-29 C C201602 
11: 2016-01-31 C C201601 
12: 2015-12-31 C C201512 
13: 2016-03-31 D D201603 
14: 2016-02-29 D D201602 
15: 2016-01-31 D D201601 
16: 2015-12-31 D D201512

或者，而不是setkey，只需使用X[Y, on=cols, roll=TRUE]以正确的顺序写cols（假设在评论中提到以上是固定的bug）。

来源

2016-05-09 14:14:47 Frank

在data.table中设置等待加入和滚动连接

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