2016-09-26 76 views
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如果我'源激活'非根环境(在我的情况下“数据”),然后启动Jupyter笔记本,env似乎切换到根。我可以说,因为如果我尝试打开一个新的python笔记本,New下的下拉列表表示Python [Root]。我也无法在我的env中导入软件包,但不能在根目录下导入。Conda总是打开根环境

(data) Edwards-MacBook-Pro:~ mango$ conda list 
# packages in environment at /Users/mango/anaconda/envs/data: 
# 
boto      2.42.0     py35_0 
bz2file     0.98      py35_0 
cycler     0.10.0     py35_0 
freetype     2.5.5       1 
gensim     0.12.4    np111py35_0 
libpng     1.6.22      0 
matplotlib    1.5.1    np111py35_0 
mkl      11.3.3      0 
numpy      1.11.1     py35_0 
openssl     1.0.2i      0 
pandas     0.18.1    np111py35_0 
pip      8.1.2     py35_0 
pyparsing     2.1.4     py35_0 
pyqt      4.11.4     py35_4 
python     3.5.2       0 
python-dateutil   2.5.3     py35_0 
pytz      2016.6.1     py35_0 
qt      4.8.7       4 
readline     6.2       2 
requests     2.11.1     py35_0 
scikit-learn    0.17.1    np111py35_2 
scipy      0.18.1    np111py35_0 
seaborn     0.7.1     py35_0 
setuptools    27.2.0     py35_0 
sip      4.18      py35_0 
six      1.10.0     py35_0 
smart_open    1.3.4     py35_0 
sqlite     3.13.0      0 
tk      8.5.18      0 
wheel      0.29.0     py35_0 
xz      5.2.2       0 
zlib      1.2.8       3 

(data) Edwards-MacBook-Pro:~ mango$ ipython 
Python 3.5.2 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Jul 2 2016, 17:52:12) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information. 

IPython 4.2.0 -- An enhanced Interactive Python. 
?   -> Introduction and overview of IPython's features. 
%quickref -> Quick reference. 
help  -> Python's own help system. 
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. 

In [1]: import seaborn 
--------------------------------------------------------------------------- 
ImportError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-1-085c0287ecb5> in <module>() 
----> 1 import seaborn 

ImportError: No module named 'seaborn' 

In [2]: 

gensim发生同样的情况,所以它不仅仅是seaborn。

回答

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我设法解决了这个问题。 Conda使用ipython和jupyter安装[root]环境。如果你创建一个env,那么这些默认情况下是不可用的。因此,在创建和env时,请确保显式列出这些软件包,或者克隆根目录。克隆根可能会导致体积较大的env,它可能不太适合生产,但更适合沙箱环境。

我发现了这个问题,用python试了一下上面的测试,发现我的软件包显示我在数据环境中。然后我决定尝试使用conda install anaconda-navigator的Anaconda Navigator程序。虽然我喜欢cli,但这个基于GUI的程序似乎是管理软件包的更好方式。