熊猫：总结多列合并到一列

如果我有类似这样的熊猫：总结多列合并到一列

Apples Bananas Grapes Kiwis 
2  3   nan  1 
1  3   7  nan 
nan  nan  2  3

一个数据帧我想增加一列这样

Apples Bananas Grapes Kiwis Fruit Total 
2  3   nan  1  6 
1  3   7  nan  11 
nan  nan  2  3  5

我想你可以使用df['Apples'] + df['Bananas']等等，但我的实际数据帧比这大得多。我希望像df['Fruit Total']=df[-4:-1].sum这样的公式可以在一行代码中实现。但这并不奏效。没有明确总结所有列的方法吗？

来源

2017-02-06 Duudsrednaz

那里寻找。 http://stackoverflow.com/questions/25748683/pandas-sum-dataframe-rows-for-given-columns – konstov

您可以先通过iloc和选择，然后sum：

df['Fruit Total']= df.iloc[:, -4:-1].sum(axis=1) 
print (df) 
    Apples Bananas Grapes Kiwis Fruit Total 
0  2.0  3.0  NaN 1.0   5.0 
1  1.0  3.0  7.0 NaN   11.0 
2  NaN  NaN  2.0 3.0   2.0

来源

2017-02-06 08:56:47 jezrael

非常好。 iloc是我一直在寻找的东西。 – Duudsrednaz

熊猫：总结多列合并到一列

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