ndarray和numpy中的数组有什么区别？

122

Numpy的ndarray和array和有什么不一样？我在哪里可以找到numpy源代码中的实现？ndarray和numpy中的数组有什么区别？

来源

2013-04-08 flxb

100

那么，numpy.array只是一个方便的功能来创建一个ndarray，它不是一个类本身。

您也可以使用numpy.ndarray创建一个数组，但这不是推荐的方法。从numpy.ndarray文档字符串：

阵列应该使用array，zeros或empty被构造...这里给出的参数是指用于实例的阵列的低级别方法（ndarray(...)）。

大部分执行的肉是在C代码，here in multiarray，但你可以开始在ndarray接口这里寻找：

https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/numeric.py

来源

2013-04-08 12:51:01 wim

我想阵列（）在[core/src/multiarray/methods.c]中实现（https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/mu ltiarray/methods.c）在array_getarray（）中。 – flxb 2013-04-08 13:14:27

这可以咬你，如果你忘记了'np.array'不是一个类，就像我经常这样做。 'x = np.array（[1,2.1,3]）' 'if isinstance（x，np.array）：＃会给你一个TypeError' – 2017-07-11 14:53:24

numpy.array是返回numpy.ndarray的函数。没有对象类型numpy.array。

来源

2013-04-08 12:46:32

只是例子几行代码，以显示numpy.array和numpy.ndarray区别

热身步骤：构建一个列表

a = [1,2,3]

检查类型

print(type(a))

你会得到

<class 'list'>

使用np.array

a = np.array(a)

构造一个阵列（从列表）或者，你可以跳过热身一步，直接有

a = np.array([1,2,3])

检查类型

print(type(a))

你会得到

<class 'numpy.ndarray'>

它告诉你的numpy的阵列的类型是numpy的。ndarray

您还可以通过

isinstance(a, (np.ndarray))

检查的类型，你会得到

True

以下两行会给你错误讯息

np.darray(a)     # should be np.array(a) 
isinstance(a, (np.array)) # should be isinstance(a, (np.ndarray))

来源

2017-12-21 03:25:25 Ying

ndarray和numpy中的数组有什么区别？

回答

相关问题