将一列分成几个

第一次在这里发布海报，所以请原谅不幸。将一列分成几个

我在sql中有一个查询，为了简单起见，会返回持续时间，业务持续时间和受影响的服务。问题在于如果它受到影响的服务，有时它在行中有多个值。例如，它可以是'crm，payrol和调度'。见下文。

持续时间长的业务影响服务 60 40 CRM 100 95薪资 70 70调度 50 45 CRM，调度，调度

我想是每个一个内部的值的各行。像这样：

duration business duration impacted service 
60     40     crm 
50     45     crm 
100    95    payroll 
50     45    payroll 
70     70    scheduling 
50     45    scheduling

你会怎么做呢？

谢谢！

来源

2016-09-12 H.TSmith

解决这个问题的最佳方法是停止在单个单元中填充多个值。这违反了1NF并引起无数的痛苦。要拆分这些数据需要某种类型的字符串拆分器。这里有几个很好的例子。 http://sqlperformance.com/2012/07/t-sql-queries/split-strings –

一种方法使用分割功能。 Google上的“SQL Server分裂功能”。那么你将有一个分裂的功能。

可以再用outer apply做到这一点：如果需要

select t.duration, t.business_duration, s.impacted_service 
from t outer apply 
    (dbo.split(t.impacted_service)) s(impacted_service);

来源

2016-09-12 19:24:09

谢谢！这工作完美！ –

这里是另一种选择

Declare @YourTable table (duration int,[business duration] int,[impacted service] varchar(50)) 
Insert Into @YourTable values 
(60 ,40,'crm'), 
(100,95,'payroll'), 
(70 ,70,'scheduling'), 
(50 ,45,'crm,payroll, scheduling') 

Select Distinct 
     A.duration 
     ,A.[business duration] 
    ,[impacted service] = B.Key_Value 
From @YourTable A 
Cross Apply (Select * from [dbo].[udf-Str-Parse](A.[impacted service],',')) B

duration business duration impacted service 
50   45     crm 
50   45     payroll 
50   45     scheduling 
60   40     crm 
70   70     scheduling 
100   95     payroll

解析UDF

CREATE FUNCTION [dbo].[udf-Str-Parse] (@String varchar(max),@Delimeter varchar(10)) 
--Usage: Select * from [dbo].[udf-Str-Parse]('Dog,Cat,House,Car',',') 
--  Select * from [dbo].[udf-Str-Parse]('John Cappelletti was here',' ') 

    Returns @ReturnTable Table (Key_PS int IDENTITY(1,1), Key_Value varchar(max)) 
    As 
    Begin 
     Declare @XML xml;Set @XML = Cast('<x>' + Replace(@String,@Delimeter,'</x><x>')+'</x>' as XML) 
     Insert Into @ReturnTable Select ltrim(rtrim(String.value('.', 'varchar(max)'))) FROM @XML.nodes('x') as T(String) 
     Return 
    End

来源

2016-09-12 19:28:17

这是一个有效的方法。 – AVK

谢谢！然而，这也很好，因为我简化了这个问题，这对我来说不会太好。但是我把它存储在我有用的东西中。非常感谢！！ –

将一列分成几个

回答

相关问题