网络分析

我对网络有问题。对于一个文件，我提取了一些信息。我为他们画了很好的图表。但是在文件信息流中。我试图用图表来描述它，就像读一个文本流动的文本，然后是最重要的实体，然后是下一个重要的实体。网络分析

要理解和把握这个问题，我必须研究什么类型的东西，或者网络理论或图论的哪一方面处理它。

如果任何人可以善意提及。 Regs， SK。

2012-12-05 user1880158

目前还不清楚是什么你正在尝试做的。你可以再详细一点吗？ – egasimus

亲爱的房间，我正在拿一个文件解压NED，然后试着把它们联系起来。我试图为他们绘制图表，但随着关系的建立，这一系列重要性。就像每个NED可能没有相同的相对重要性一样。我想看看它的关系顺序。尝试解决Vector Space Model（VSM）的解决方案。让我们看看它是如何。如果你有任何更多的想法，请让我知道。 Regs，SK – user1880158

首先，我不是语言学或语言学的专家。我想我明白你想要做什么，我不知道最好的办法是什么。

如果我说得对，你想确定一些中心性措施为你的话（这将解释社会网络的参考），找到那些谁是最有联系的人，是吗？

如果你尝试这个问题，那么你一定会发现最核心的单词是最含糊的单词（如果，那么，一些多余的形容词......），如果你不应用一个标记化和预先调整程序。因此，你可以分开只有名词和动词使用，然后只有你可以尝试你的方法。

你必须记住的另一个问题是，单词的重要性在于它们的存在和它们的稀有性（例如参见tf-idf的体重测量）。

最后，我做了谷歌以下搜索：

“ñ克图形语言中心地位字”

，发现本文中，似乎你在问什么有趣（我可能会放弃它一看自己）：

LexRank: Graph-based Lexical Centrality as Salience in Text Summarization

来源

2013-01-18 08:04:18 bendaizer

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