产生不均匀的伪随机数

好的库我在寻找已知库，能够生成C，C++和Java的非均匀分布的随机数。产生不均匀的伪随机数

感谢

2009-11-06 Amokrane Chentir

的http：//计算器。 com/questions/1534285/non-uniform-random-number-generator-implementation和http://stackoverflow.com/questions/977354/generating-non-uniform-random-numbers等等。这里没有封闭的形式分布的特殊情况：http://stackoverflow.com/questions/423006/how-do-i-generate-points-that-match-a-histogram – dmckee 2009-11-07 01:29:41

的GNU科学图书馆（GSL），http://www.gnu.org/software/gsl/，提供了大量的非均匀分布的随机 - 参见手册中的“随机数分布”的第19章。（统一的随机数发生器在第17章“随机数发生”中）。该实现是在C.

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2009-11-07 05:38:12

我在此相关的问题一些有趣的回应：

Biased random number sources

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2009-11-06 23:29:57

对于Java，一种选择是我的Uncommons Maths库。它支持均匀，高斯，二项式，泊松和指数分布。有一个WebStart demo，所以你可以看到它的作用。

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2009-11-06 23:31:48

看一看Alglib's implementations，他们有几种语言来实现一些基本的分布。

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2009-11-06 23:35:22

这个链接指向算法的几个分布函数的计算，但我没有找到任何算法来计算从分布中抽取的随机数。 – 2009-11-07 06:02:22

是的，的确如此，您必须使用单独的RNG。例如，invpoissondistribution（k，rng.nextDouble（））会给你带参数k的泊松变量。 – 2009-11-07 09:44:26

Numerical Recipe小号讨论了随机数生成器的几个算法。

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2009-11-07 00:11:37 Parappa

其实我已经写了一些随机数发生器的算法：Box-Muller，Rejection method等等。所以我只是在寻找具有声誉的库来生成非均匀分布的强随机数 – 2009-11-07 00:19:05

Boost具有相当广泛的选择随机数的产生，再加上通过几个分布来过滤这些的能力。

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2009-11-07 00:14:46

随着C++ 11有很多可用于在random头产生非均匀伪随机数新的选择。下面的代码示例演示了一些可能的非均匀分布可能的：使用正常分布，你会看到

#include <iostream> 
#include <iomanip> 
#include <string> 
#include <map> 
#include <random> 

int main() 
{ 
    std::random_device rd; 

    std::mt19937 e2(rd()); 

    // 
    // Distribtuions 
    // 
    std::normal_distribution<> dist(2, 2); 
    //std::student_t_distribution<> dist(5); 
    //std::poisson_distribution<> dist(2); 
    //std::extreme_value_distribution<> dist(0,2); 
    //std::lognormal_distribution<> dist(1.6, 0.25); 
    //std::exponential_distribution<> dist(1); 

    std::map<int, int> hist; 
    for (int n = 0; n < 10000; ++n) { 
     ++hist[std::round(dist(e2))]; 
    } 

    for (auto p : hist) { 
     std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << std::setw(2) 
        << p.first << ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n'; 
    } 
}

输出与此类似：

-5 
-4 
-3 
-2 * 
-1 *** 
0 ****** 
1 ******** 
2 ********* 
3 ******** 
4 ****** 
5 *** 
6 * 
7 
8 
9

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2013-11-28 03:34:53

产生不均匀的伪随机数

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