可选参数

Question

我有一个函数：

cost(X, model, reg = 1e-3, sparse) 

，我需要这个函数传递到另一个形式下：

f(X, model) 
f(X, model, reg = reg) 

我使用lambda来做到这一点：

f = lambda X, model: cost(X, model, sparse = np.random.rand(10,10)) 

和python抱怨lambda有一个意外的论据reg。我如何正确地做到这一点？

如果我做的其他方式：

f = lambda X, model, reg: cost(X, model, reg = reg, sparse = np.random.rand(10,10)) 

，则它不会在第一种情况下工作。

Answer 1

LAMBDA公司采取相同的签名定期的功能，你可以给reg默认：

f = lambda X, model, reg=1e3: cost(X, model, reg=reg, sparse=np.random.rand(10,10)) 

你给什么默认要看是什么默认cost功能分配到同一个参数。这些默认值存储在cost.__defaults__结构中的该函数中，并与参数名称匹配。这也许是最容易使用的inspect.getargspec() function内省这些信息：

from inspect import getargspec 

spec = getargspec(cost) 
cost_defaults = dict(zip(spec.args[-len(defaults:], spec.defaults)) 
f = lambda X, model, reg=cost_defaults['reg']: cost(X, model, reg=reg, sparse=np.random.rand(10,10)) 

或者，你可以只通过上任何额外的关键字参数：

f = lambda X, model, **kw: cost(X, model, sparse=np.random.rand(10,10), **kw) 

Answer 2

你尝试过类似

f = lambda X, model, **kw: cost(X, model, sparse = np.random.rand(10,10), **kw)

然后reg（和任何其他命名的参数哟你想通过（稀疏除外））应该工作正常。