单层神经网络中的matlab语法错误

Question

我必须实现单层神经网络或感知器。为此，我有2个文件数据集，一个用于输入，另一个用于输出。我必须在matlab中执行此操作而不使用神经工具箱。下面给出2个文件的格式。

In: 
    0.832 64.643 
    0.818 78.843 
    1.776 45.049 
    0.597 88.302 
    1.412 63.458 


Out: 
0 0 1 
0 0 1 
0 1 0 
0 0 1 
0 0 1 

目标输出对于相应输入所属的特定类为“1”，对于其余2个输出为“0”。

我试图做到这一点，但它不适合我。

load in.data 
load out.data 
x = in(:1); 
y = in(:2); 

learning rate = 0.2; 
max_iteration = 50; 

function result = calculateOutput(weights,x, y) 
s = x*(weights(1) +weight(2) +weight(3)); 
if s>=0 
result = 1 
else: 
result = -1 
end 
end 

Count = length(x); 
weights[0] = rand(); 
weights[1] = rand(); 
weights[2] = rand(); 

iter = 0; 
do { 
    iter++; 
    globalerror = 0; 
    for(p=0; p<count;p++){ 
    output = calculateoutput(weights,x[p],y[p]); 
    localerror = output[p] - output 
    weights[0]+= learningrate *localerror*x[p]; 
    weights[1]+= learningrate *localerror*y[p]; 
    weights[2]+= learningrate *localerror; 
    globalerror +=(localerror*localerror); 
    } 
}while(globalerror != 0 && iter <= max_iteration); 

这个算法的错误在哪里？

我指的是在下面的链接中给出的示例： -

Perceptron learning algorithm not converging to 0

Answer 1

这里是我所看到的错误列表：

深呼吸

• 索引语法(:1)不正确。也许你的意思是(:,1)，如“列1的所有行”所示。
• 在MATLAB中没有do ... while循环这样的事情。只有FOR和WHILE循环。另外，您的for循环定义错误。 MATLAB具有不同的语法。
• MATLAB中没有++或+=运算符。
• MATLAB中的"not equal" operator是~=而不是!=。
• Indexing of vectors and matrices需要用圆括号()，而不是方括号[]。
• 这一切都在function或script？您无法在脚本中定义函数，即calculateOutput。你将不得不把它放在它自己的m文件calculateOutput.m。如果所有的代码实际上都在一个更大的函数中，那么calculateOutput是nested function，并且应该可以正常工作（假设你已经用end结束了更大的封闭函数）。
• 您有变量名的数表观错别字：
  • weight与weights（按照phoffer's answer）
  • Count与count（MATLAB是区分大小写）
  • calculateOutput与calculateoutput（再次，区分大小写）
  • learning rate与learningrate（变量中不能有空格）

重呼气;）

总之，它需要相当多的工作。

Answer 2

线＃10，你有weights(1) +weight(2) +weight(3);但其余的代码有weights和s。

编辑：此外，MATLAB没有++运算符;您的for循环将导致错误。在MATLAB中，构造一个for循环是这样的：

for p=0:count 
    blah blah blah 
end 

此外，MATLAB并不要么使用+=运算符，如乔纳斯在他的代码中指出。你需要这样做：

weights(0) = weights(0) + learningrate * localerror * x(p)

Answer 3

主要的错误是，这不是使用Matlab语法编写的。这是尝试做我认为你想要做的事情。

不幸的是，您的算法存在一个基本问题（请参阅代码中的注释）。另外，我认为你应该看看非常好的Matlab文档。阅读manual会很快告诉你如何格式化。

function neuralNetwork 

%# load data 
load in.data 
load out.data 
x = in(:,1); 
y = in(:,2); 

%# set constants 
learningrate = 0.2; 
max_iteration = 50; 

% initialize parameters 
count = length(x); 
weights = rand(1,3); % creates a 1-by-3 array with random weights 

iter = 0; 
while globalerror ~= 0 && iter <= max_iteration 
    iter = iter + 1; 
    globalerror = 0; 
    for p = 1:count 
    output = calculateOutput(weights,x(p),y(p)); 

    %# the following line(s) cannot possibly work 
    %# output is not a vector, since the previous line 
    %# assigns it to a scalar 
    %# Also, arrays are accessed with parentheses 
    %# and indexing starts at 1 
    %# and there is no += operator in Matlab 
    localerror = output[p] - output 
    weights[0]+= learningrate *localerror*x[p]; 
    weights[1]+= learningrate *localerror*y[p]; 
    weights[2]+= learningrate *localerror; 
    globalerror +=(localerror*localerror); 
end %# for-loop 
end %# while-loop 


%# subfunctions in Matlab are put at the end of the file 
function result = calculateOutput(weights,x, y) 
s = x*(weights(1) +weight(2) +weight(3)); 
if s>=0 
result = 1 
else: 
result = -1 
end 
end