SIFT和神经网络Matlab

Question

我的项目是识别古代硬币。我使用David Lowe的SIFT算法来提取图像的特征。

[siftImage, descriptors, locs] = sift(filteredImg); 

现在我想给这些功能的神经网络训练图像。

1）我应该给神经网络输入什么值？ （描述符矢量或locs） 2）我怎样才能将它用于神经网络？

有人可以帮我吗？提前致谢。

Answer 1

您需要手动对您的一些数据进行分类并对这些功能进行统计分析，以便了解哪些将为您提供最佳机会。

这可以从特征频率分类的基本直方图重叠分类到更复杂的多维集群行为分析。

这将使您能够找到似乎最适合神经网络用于分类的功能。

在分析数据之前，您不应该假设哪些数据最有用，因为您经常发现意外功能会在新域中提供有用的信息。