用大熊猫过滤和排序数据

我想从API得到一些信息的一部分，但我不知道如何过滤数据（我只想得到选定的值，并且如果键不包含值“BTC”字符串）我试图做这样的事情：用大熊猫过滤和排序数据

{"BTC_MINT":{"volume":11.00, "high24":0.002, "low24":0.001}, 
"BTC_NOTE":{"volume":11.00, "high24":0.002, "low24":0.001}}

我开始与大熊猫，但我不知道是否是正确的方法。

link = 'https://poloniex.com/public?command=returnTicker' 
with urllib.request.urlopen(link) as rawdata: 
    data = rawdata.readall().decode() 
data = json.loads(data) 
print(data.items()) 
data = pd.DataFrame([[cur, last, volume, high24, low24] 
        for cur, d in data.items() 
        for last, x, x, x, volume, x, x, high24, low24 in d.items()])

不幸的是，此代码不起作用。我得到以下错误：

[cur, last, volume, high24, low24] for cur, d, x, w, d, q in data.items() for last, x, x, x, volume, x, x, high24, low24 in d.items() 
ValueError: need more than 2 values to unpack

有人可以帮助并告诉我该怎么做吗？

来源

2015-12-17 Marksman

df = pd.DataFrame({symbol: {"baseVolume": data[symbol].get("baseVolume"), 
          "high24hr": data[symbol].get("high24hr"), 
          "low24hr": data[symbol].get("low24hr")} 
        for symbol in data}).T 
>>> df.head() 
      baseVolume high24hr  low24hr 
BTC_1CR 0.00000000 0.00000000 0.00000000 
BTC_ABY 0.01968682 0.00000020 0.00000019 
BTC_ADN 0.00000000 0.00000000 0.00000000 
BTC_ARCH 0.07205024 0.00004813 0.00004693 
BTC_BBR 0.19846259 0.00002123 0.00002115

先手在开始BTC索引中的名称，请执行下列操作：

>>> df[df.index.str.startswith('BTC')].head() 

      baseVolume high24hr  low24hr 
BTC_1CR 0.00000000 0.00000000 0.00000000 
BTC_ABY 0.01968682 0.00000020 0.00000019 
BTC_ADN 0.00000000 0.00000000 0.00000000 
BTC_ARCH 0.07205024 0.00004813 0.00004693 
BTC_BBR 0.19846259 0.00002123 0.00002115

来源

2015-12-17 22:23:54 Alexander

你可以将你的字典（数据）传递给pd.Dataframe来创建一个熊猫数据框。如果你想子集它仅包含在它的字符串BTC列，你可以这样做：

df = pd.DataFrame(data) 
new_cols = [x for x in df.columns if x.find('BTC') > -1] 
new_df = df[new_cols]

来源

2015-12-17 21:46:30 tornesi

用大熊猫过滤和排序数据

回答

相关问题