读取.csv文件并在ruby中进行简单统计

Question

我使用jmeter生成一些负载测试结果，并输出格式良好的csv文件，但现在我需要使用ruby进行一些编号处理。一个例子开始CSV文件：

threadName,grpThreads,allThreads,URL,Latency,SampleCount,ErrorCount 
Thread Group 1-1,1,1,urlXX,240,1,0 
Thread Group 1-1,1,1,urlYY,463,1,0 
Thread Group 1-2,1,1,urlXX,200,1,0 
Thread Group 1-3,1,1,urlXX,212,1,0 
Thread Group 1-2,1,1,urlYY,454,1,0 
. 
. 
. 
Thread Group 1-N,1,1,urlXX,210,1,0 

现在，统计我需要阅读每个线程组的第一行中，添加延迟领域了，然后用我的线程组的数量划分，只获得平均延迟。然后迭代到每个线程组的第二行，等等..

我在想，也许我需要为每个线程组编写一些临时排序的csv文件（url的命令总是相同的在一个线程组中），然后使用这些作为输入，添加第一行，做数学，添加第二行，直到没有更多的行。

但由于线程组的数量变化，我一直没能写红宝石，使其能够围绕弯曲......任何代码示例将非常感激:)

Answer 1

[更新] - 这是你想要的吗，我想知道？

这怎么样 - 这可能是低效的，但它做你想做的？

CSV = File.readlines("data.csv") 
CSV.shift # minus the header. 

# Hash where key is grp name; value is list of HASHES with keys {:grp, :lat} 
hash = CSV. 
    map {|l| # Turn every line into a HASH of grp name and it's lats. 
    fs = l.split(","); {:grp => fs[0], :lat => fs[4]} 
    }. 
    group_by{|o| o[:grp]} 

# The largest number of lines we have in any group 
max_lines = hash.max_by{|gname, l| l.size}.size 

# AVGS is a list of averages. 
# AVGS[0] is the average lat. for all the first lines, 
# AVGS[1] is the average lat. for all second lines, etc. 
AVGS = 
(0..(max_lines-1)).map{|lno| # line no 
    total = # total latency for the i'th line... 
    hash.map {|gname, l| 
     if l[lno] then l[lno][:lat].to_i 
     else 0 end 
    } 
    total.reduce{|a,b| a+b}/(hash.size) 
} 

# So we have 'L' Averages - where L is the maximum number of 
# lines in any group. You could do anything with this list 
# of numbers... find the average again? 
puts AVGS.inspect 

应该返回类似：

[217/*avg for 1st-liners*/, 305 /*avg for 2nd liners*/]