2015-09-04 76 views
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我有一个固定采样率fft点的音频录制示例代码。此代码是如何从音频录制中的采样率计算FFT点

private static final String FILE_NAME = "audiorecordtest.raw"; 
private static final int SAMPLING_RATE = 44100; 
private static final int FFT_POINTS = 1024; 
private static final int MAGIC_SCALE = 10; 
private void proceed() { 
     double temp; 
     Complex[] y; 
     Complex[] complexSignal = new Complex[FFT_POINTS]; 

     for (int i=0; i<FFT_POINTS; i++) { 
      temp = (double)((audioBuffer[2*i] & 0xFF) | (audioBuffer[2*i+1] << 8))/32768.0F; 
      complexSignal[i] = new Complex(temp * MAGIC_SCALE, 0d); 
     } 

     y = FFT.fft(complexSignal); 

     /* 
     * See http://developer.android.com/reference/android/media/audiofx/Visualizer.html#getFft(byte[]) for format explanation 
     */ 

     final byte[] y_byte = new byte[y.length*2]; 
     y_byte[0] = (byte) y[0].re(); 
     y_byte[1] = (byte) y[y.length - 1].re(); 
     for (int i = 1; i < y.length - 1; i++) { 
      y_byte[i*2] = (byte) y[i].re(); 
      y_byte[i*2+1] = (byte) y[i].im(); 
     } 

     if (handler != null) { 
      handler.onFftDataCapture(y_byte); 
     } 
    } 

该代码用于记录音频录制的原始文件。但是,我想将SAMPLING_RATE更改为16000.我可以使用相同的FFT_POINTS是否是1024?如果不是,请告诉我如何计算它和MAGIC_SCALE。我试图使用该值,但声音出现噪音。谢谢。 参考链接是here

回答

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FFT算法不关心采样率。我知道这听起来有些不直观,但是每个输出样本(称为bin)代表(SAMPLING_FREQUENCY/FFT_POINTS)Hz宽度内容的大小。

MAGIC_SCALE只是一个扩展数据的价值,在处理双打时不会产生真正的影响。如果它是一个使用16位整数的DFFT,则需要一个缩放因子来确保输入在计算过程中不会饱和/溢出。

请注意,FFT函数永远不会告诉SAMPLING_FREQUENCY或MAGIC_SCALE是什么。

在44100和1024的情况下,每个bin是〜43Hz的频谱内容。在16000的情况下,它是〜15Hz。

如果44100有效并且16000不可用,则问题可能出在管理audioBuffer []变量的代码中。