使用“subplot2grid”方法将子图添加到特定图形

Question

我想向特定的matplotlib图中添加不同大小的子图，但我不确定如何这样做。

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 

ax1 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0), colspan=2) 
ax1 = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 1)) 

plt.show() 

上面的代码建立一个数字，并增加了两个副区到该图中，每个具有不同尺寸的：在有只存在一个图中，“subplot2grid”的情况下可以如下利用。现在，我的问题出现在有多个数字的情况下 - 我找不到使用“subplot2grid”将子图添加到特定图的适当方式。使用更简单的“add_subplot”的方法，可以添加次要情节到特定的数字，如在下面的代码看出：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig1 = plt.figure() 
fig2 = plt.figure() 

ax1 = fig1.add_subplot(2, 2, 1) 
ax2 = fig1.add_subplot(2, 2, 4) 

plt.show() 

我寻找类似方法，用于将不同尺寸的副区（优选使用某种的网格管理器，例如“subplot2grid”）到特定的图形。我对使用plt。“x”样式有所保留，因为它在创建的最后一个数字上运行 - 我的代码将有几个数字，所有这些数字都需要具有不同大小的子图。

由于提前，

柯蒂斯M.

Answer 1

未来（可能是即将发布？），subplot2grid 将采取fig参数

subplot2grid(shape, loc, rowspan=1, colspan=1, fig=None, **kwargs) 

使得下列会可能的：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig1=plt.figure() 
fig2=plt.figure() 

ax1 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0), colspan=2, fig=fig1) 
ax2 = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 1), fig=fig1) 

plt.show() 

截至目前（版本2.0.2），这还不可能。另外，您也可以手动定义底层GridSpec

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.gridspec import GridSpec 

fig1=plt.figure() 
fig2=plt.figure() 

spec1 = GridSpec(2, 2).new_subplotspec((0,0), colspan=2) 
ax1 = fig1.add_subplot(spec1) 
spec2 = GridSpec(2, 2).new_subplotspec((1,1)) 
ax2 = fig1.add_subplot(spec2) 

plt.show() 

或者你可以简单的设置目前的数字，这样plt.subplot2grid将上精确的数字工作（如图this question）

import matplotlib.pyplot as plt 

fig1=plt.figure(1) 
fig2=plt.figure(2) 

# ... some other stuff 

plt.figure(1) # set current figure to fig1 
ax1 = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0), colspan=2) 
ax2 = plt.subplot2grid((2, 2), (1, 1)) 

plt.show()