在一个集合中查找哪个字段的大小大于20000（mongodb）

Question

我在我的集​​合中有这个文档，我需要找到哪个字段的值大于20000，对于像这样的所有文档。一些字段正在为集合动态更改。

db.doors.find(
    { 
    "doorseller": "e0asda9a0fqqf7-f0asdas66-48c4-bfe5-ssss", 
    "good.Derinlik.value" : {$exists:true}, 
    $where: "this.good.Derinlik.value.length > 20000" 
    } 
) 

这个工程，但我也需要检查其他领域;但我不想手动为每个人写一个查询。有没有这方面的方法？ 比如我要检查

-runningStatus 
-good.renkodu.value 

而这个文件正在发生变化，他们的名字对每个文档。

这是样板文件

{ 
     "doorseller" : "e0asda9a0fqqf7-f0asdas66-48c4-bfe5-ssss", 
     "_class" : "net.bowl.google.microservice.product.domain.Product", 
     "status" : "MATCHED", 
     "runningStatus" : "running_CREATED", 
     "hasValidImage" : true, 
     "doorID" : "3052007", 
     "door" : "4ef7a893-4158-4b4b-ba60-26cb9f75b988", 
     "good" : { 
      "Ekipman ID" : { 
       "value" : "", 
       "detail" : { 
        "revisedBy" : "door", 
        "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
       }, 
       "history" : [ 
        { 
         "value" : "", 
         "revisedBy" : "door", 
         "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
        } 
       ] 
      }, 
      "Renk Kodu" : { 
       "value" : "", 
       "detail" : { 
        "revisedBy" : "door", 
        "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
       }, 
       "history" : [ 
        { 
         "value" : "", 
         "revisedBy" : "door", 
         "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
        } 
       ] 
      }, 
      "Malzeme" : { 
       "value" : "", 
       "detail" : { 
        "revisedBy" : "door", 
        "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
       }, 
       "history" : [ 
        { 
         "value" : "", 
         "revisedBy" : "door", 
         "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
        } 
       ] 
      }, 
      "doorID" : { 
       "value" : "3052007", 
       "detail" : { 
        "revisedBy" : "admin", 
        "revisionDate" : ISODate("2017-02-10T07:15:05.405+0000") 
       }, 
       "history" : [ 
        { 
         "value" : "3052007", 
         "revisedBy" : "door", 
         "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
        }, 
        { 
         "value" : "3052007", 
         "revisedBy" : "admin", 
         "revisionDate" : ISODate("2017-02-10T07:15:05.405+0000") 
        } 
       ] 
      }, 
      "Garanti Notu" : { 
       "value" : "", 
       "detail" : { 
        "revisedBy" : "door", 
        "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
       }, 
       "history" : [ 
        { 
         "value" : "", 
         "revisedBy" : "door", 
         "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
        } 
       ] 
      }, 
      "Derinlik" : { 
       "value" : "", 
       "detail" : { 
        "revisedBy" : "door", 
        "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
       }, 
       "history" : [ 
        { 
         "value" : "", 
         "revisedBy" : "door", 
         "revisionDate" : ISODate("2017-02-07T10:13:34.615+0000") 
        } 
       ] 
      } 
      }} 

Answer 1

我可以建议简单的JavaScript代码，您可以在DBshell运行：

var keys = []; 

db.doors.find({}).forEach(function(doc){ 
    for (var key in doc){ 
     if(typeof(doc[key]) == 'number' && doc[key] > 20000){ 
     keys.push({"doc.id": doc._id, "key":key, "value":doc[key]}); 
     } 
    } 
}); 
print(keys); // prints all the results 

注：

1. 的doc.id是。的标识符当你有很多文件时，你可以使用特定文件
2. 上面的脚本在值相同的深度（0级）上是好的。