图像旋转单元测试

我有一个问题涉及到一些图像处理算法的单元测试。以图像旋转为例，为了执行图像旋转，通常我们需要两个参数：一个是旋转角度，另一个是重新采样方法，执行图像旋转的函数然后具有以下签名：图像旋转单元测试

void rotate_image(const Image &image, const double rotationAngle, const int rotationMethod, Image &rotatedImage);

那么，我们如何设计一个好的单元测试框架来测试这个函数呢？目前我唯一能找到的解决方案是：首先通过使用其他先进的软件包（例如，旋转角度和重新采样方法）获取地面实况图像（即旋转图像），MATLAB图像处理工具箱）;之后获得使用实现的功能的旋转后的图像;最后，比较两张图片。如果差分图像的绝对和小于阈值，则该函数通过单元测试。我想知道是否有其他解决方案可以解决这个问题。谢谢。

来源

2014-02-18 feelfree

如果结果是完全确定的，您可以生成旋转后的图像，直观地验证它（在查看器中打开并验证它确实旋转），将其序列化为文件，然后在单元测试中调用该函数并进行比较存储的（参考）结果。 – utnapistim

对于单元测试，您可以创建您自己的（简单）图像，其中可以*手工计算预期结果*。 – Jarod42

一些测试用例进入我的脑海：

创建一些数据的圆形图案，周围的一切都为黑色。旋转它并验证一些参数，例如平均r g和b值不变。
创建一系列旋转，导致完整的360°旋转，与原始旋转相比。
旋转几何图形（矩形）并计算预期结果。
围绕中心旋转居中的圆，期望不会发生变化。
旋转90°。每个像素都有一个新的位置，应该没有宽容问题。
旋转图像+ 90°和-270°。如果你有小的差异，就会有一些不必要的高精度损失。

很明显，在所有情况下你都会有小的精度错误，你必须定义一个容差。

来源

2014-02-18 12:46:47 Daniel

图像旋转单元测试

回答

相关问题