与背景虚化的分散使用颜色表

Question

在matplotlib的scatterplot提供了使用曲线的颜色来指示值或量值这样的情节的可能性：

对于bokeh，类似examples似乎手动生成RGB颜色，这使得难以产生具有按照量级缩放的颜色的图，尤其是， WRT。发散的色彩映射。

是否有可能在bokeh中具有类似功能，或者使用matplotlib色彩映射设置颜色？

Answer 1

直接使用matplotlib的色彩映射非常简单。例如，下面的bokeh的例子（注意，我使用jupyter笔记本电脑）使用viridis：

import numpy as np 

from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook 
import matplotlib as mpl 

output_notebook() 

N = 4000 
x = np.random.random(size=N) * 100 
y = np.random.random(size=N) * 100 
radii = np.random.random(size=N) * 1.5 
colors = [ 
    "#%02x%02x%02x" % (int(r), int(g), int(b)) for r, g, b, _ in 255*mpl.cm.viridis(mpl.colors.Normalize()(radii)) 
] 

p = figure() 

p.scatter(x, y, radius=radii, 
      fill_color=colors, fill_alpha=0.6, 
      line_color=None) 

show(p) 

从本质上讲，在任何cm颜色表matplotlib，其值的数组将返回一个初始化它每个值都由[r，g，b，a]值在[0,1]范围内取代。请注意，这里假定所有值都在0和1之间;在这里我使用matplot.colors.Normalize来确保这一点。