我正在尝试创建美国各州的散景图，并根据某些数据为每个状态着色。现在使用this教程，我设法创建了这个教程，但我也想增强它，并为其添加一个滑块，以更改显示的值。例如像显示不同的年份。 在this教程的帮助下，我设法添加了滑块，根据悬停文本，底层数据确实发生了变化，但颜色不会重新计算，因此可视表示与值不匹配。 这是我用过，从Jupyter笔记本的代码，那么，谁愿意尝试任何人都可以复制的情节 from
我想要在Jupyter笔记本中内联三个散景散点图。我以前可以做到这一点，但在更新Bokeh后，我无法使其工作。现在有什么需要改变的吗？ from bokeh.plotting import figure, output_file, output_notebook, show
output_notebook()
x = dfList[0][1]['ValueA']
for i in ra
目前，我有一个DateRangeSlider。我想记录滑块的较低范围和较高范围的更改。我遇到了一个解释'mouseup'callback_policy的答案。但是，这会将变化限制在一个滑块上。所以，我想等一段时间才能读取更改后的值，以便我可以记录新的下限和上限。这怎么能实现？ 以下代码一次更改较低范围或较高范围。 from datetime import date
from bokeh.mod
我已经使用了散景生成400个图形并将它们保存到我的Mac本地驱动器上的400个html文件（file_1.html ... file_400.html）中。 ，我用于生成图表，并保存它低于 import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, save
p = figure(plot_width=400, pl
这里是这里的代码示例： https://imgur.com/a/mKPNP from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.palettes import GnBu3, OrRd3
from bokeh.plotting import figure
ou
我是新来的方法。我创建了以下输入，但它给了我一个空输出。我错过了什么？谢谢。 import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
mortality_age = pd.read_csv("mortal