如何使用OpenCV检测边缘的起点和终点？

Question

我真的很想知道检测和提取边缘的起点和终点的最佳方法是，如果我得到像这样的图像和不同角度的黑色材质。

我发现一些想法，其使用的是高斯模糊和精明的运营商，用于检测边缘。但我也想提取第一个和最后一个点的确切像素位置。如果有人能够告诉我完成这项任务的正确的一步一步的概念，那将是非常棒的。

Answer 1

如果所有图片都与您发布的图片相似（即所有边缘与图片的顶部和左侧相交），则以下简单程序会查找边缘的右上角和左下角的行号：

cv::Mat im, edge, locs; 
im = cv::imread("./lBnUO.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); 
cv::Canny(im, edge, 0.0, 255.0); 
cv::findNonZero(edges(cv::Range(0, 1), cv::Range(0, edge.cols)), locs); 
int topRightCol = (locs.at<cv::Point>(0)).x; 
cv::findNonZero(edges(cv::Range(0, edge.rows), cv::Range(0, 1)), locs); 
int bottomLeftRow = (locs.at<cv::Point>(0)).y; 
std::cout << "Top-right point column: " << topRightCol << ", bottom-left point row: " 
      << bottomLeftRow << std::endl; 

如果你不能确定的边缘相交的图像的顶部和左侧，全edge图像上使用cv::findNonZero代替，这可能在某些情况下是难以预料：

cv::Mat im, edge, locs; 
im = cv::imread("./lBnUO.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); 
cv::Canny(im, edge, 0.0, 255.0); 
cv::findNonZero(edge, locs); 
int topRightCol = (locs.at<cv::Point>(0)).x; 
int bottomLeftRow = (locs.at<cv::Point>(locs.rows-1)).y; 
std::cout << "Top-right point column: " << topRightCol << ", bottom-left point row: " 
      << bottomLeftRow << std::endl; 

对于我法师在这里提供两种以上验证码会打印出：

Top-right point column: 190, bottom-left point row: 160