如何从R中的.csv文件中读取列矢量

因此，我正在使用Python处理数据，并将其输出为.csv文件。我希望R能够以这样一种方式读取.csv文件，即将它变成一个数据帧，其中一些列实际上是矢量。如何从R中的.csv文件中读取列矢量

这是甚至可能的，我将如何格式化.csv，以便这可能发生？谢谢！

2015-07-10 Zeke

什么问题？只需使用'dat < - read.csv（“file.csv”）'，然后用'dat $ column'选择列，就可以得到一个向量。按定义，csv是一个文本文件，其中的列以逗号分隔，所有行的列数相同。 – Molx

首先，vectors只是一个数据元素序列。而data frames是等长向量的列表。

因此，您可以很容易地将数据帧的each column作为向量。

df <- read.csv('C:\\Path\\To\\DataFile.csv') 

v1 <- df[[1]] # by column number 
v2 <- df[["col1"]] # by column name 
v3 <- df$col1 # by column name

2015-07-10 23:01:50 Parfait

但是如果列中的向量在行之间不是全部相同的长度呢？ – Zeke

导入csv文件时，数据框的所有列将具有相同的长度，填充这些行的缺失值。定义个别向量时，只需删除错误：'v1 < - v1 [v1！=“”]'。 – Parfait

你可以只读取r中的CSV，这将是默认情况下，数据框：

data<-read.csv("nameOfCSVFile.csv", header=T)

然后，您可以通过列切片数据框，并使用$运营商处获得该列作为载体：data$header1返回数据帧的第一列作为向量。

只是确保你的.csv文件是在为了你想即

header1,header2,etc. 
    1,2,etc. 
    4,5, etc. 
    etc..

2015-07-10 23:03:17

实际上，一个数据帧是向量的集合。如果您想在矢量形式的数据，简单得使用子集功能：

df <- data.frame(matrix(rnorm(10), nrow=5)) 

df$X1 
## [1] 1.05376208 0.05020266 1.79204302 -1.73712344 -1.29208706 
is.vector(df$X1) 
## [1] TRUE

因此，通过子集，在这里你得到的数据帧列X1的载体。

2015-07-10 23:08:17 JReddig

回答