如何从网络图中删除随机数的节点？

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import networkx as nx 
import itertools 
import numpy as np 
import os 
import sys 
import pylab as pl 

g = nx.read_edgelist('/home/suman/Desktop/dataset/Email-Enron.txt', 
        create_using=None, nodetype=int, edgetype=int) 

n = nx.number_of_nodes(g) 

print n

来源

2016-01-20 Suman Pandey

选择一些[random]（https://docs.python.org/2/library/random.html#random.sample）节点并[删除它们]（https://networkx.github.io/documentation/最新/ reference/generated/networkx.Graph.remove_nodes_from.html） – yurib

你好，欢迎来到SO。你有什么尝试？ – Kikohs

我试图从网络数据集中删除10％的节点，然后在删除节点后生成新的边界列表，然后计算出相应的cofficient。如何选择ramdom节点（如10％noes）并将其删除？这里节点总数n = 36692 –

这里是一个可能的解决方案，对数据的小样本做：

import networkx as nx 
import random 

G = nx.Graph() 

G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(3,4),(4,5)]) 

ListOfNodes = G.nodes() 
NumberofNodes = G.number_of_nodes()

这将返回为G.nodes()：

ListOfNodes = [1, 2, 3, 4, 5]

要从采取然后定义节点的样本你的图中的节点总数为（这里是3，在你的情况下你可以设置样本int(NumberofNodes*0.1)：

sample = 3 
RandomSample = random.sample(ListOfNodes, sample)

那么你就可以从你的图表取出样品节点：

G.remove_nodes_from(RandomSample)

回调到G.nodes()你获得：

[1, 4, 5]

编辑：存在这样的问题与RandomSample = random.sample(ListOfNodes, sample)因为networkx开始节点从1开始编号。现在它应该可以正常工作，直接从节点列表中选择一个随机的节点sample。

来源

2016-01-23 16:48:34

谢谢你，但这里有一个错误occour AttributeError：'模块'对象没有'random'属性。 –

您是否随机导入？ –

是啊，我随机导入。但也是这个错误。还有一个问题是如何从nodelist中删除前10个节点？ –

如何从网络图中删除随机数的节点？

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