酸洗使用defaultdict

一本词典我有这样的字典定义：酸洗使用defaultdict

def train(features): 
    model = collections.defaultdict(lambda: 1) 
    for f in features: 
     model[f] += 1 
    return model

沿途后来，我想用咸菜和转储字典到一个文本文件：

f = open('dict.txt', 'wb') 
pickle.dump(Nwords, f)

然而，代码不起作用，我收到一个错误。显然pickle无法使用lambda，我最好使用模块级函数定义model。我已经阅读了答案here

不幸的是，因为我没有使用Python的经验，我不确定如何做到这一点。我想：

def dd(): 
    return defaultdict(int) 

def train(features): 
## model = defaultdict(lambda: 1) 
    model = defaultdict(dd) 
    for f in features: 
     model[f] += 1 
    return model

我收到的错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'collections.defaultdict' and 'int'

除此之外，return defaultdict(int)总是分配一个零到关键的第一次出现，而我希望它分配1。任何想法我如何解决这个问题？

来源

2013-10-31 Omid

不幸的是，那个答案对于这个问题是正确的，但对你的问题却很微妙。尽管一个顶级函数而不是lambda很好，确实会让pickle更快乐，但函数应该返回默认值来使用，这对于您的情况是而不是另一个defaultdict对象。

简单地返回相同的值您lambda回报：

def dd(): 
    return 1

每次尝试访问尚不存在defaultdict实例的关键时刻，dd被调用。另一个帖子然后返回另一个defaultdict实例，那个设置为使用int作为默认值，它与另一个问题中显示的lambda匹配。

来源

2013-10-31 11:17:14

酸洗使用defaultdict

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