TPOT：使用TPOTRegressor时酸洗错误

我有一个名为X的数据框和一组名为Y的目标值。TPOT：使用TPOTRegressor时酸洗错误

对于大多数我的模型，我做这样的事情（只是一个例子）：

from sklearn.linear_model import LassoCV 
clf = LassoCV() 
score = cross_val_score(estimator = clf, X = X, y = Y, cv = KFold(n_splits = 3, random_state = 100), n_jobs = -1, \ 
         scoring = "neg_mean_squared_error") 
np.mean([np.sqrt(-x) for x in score])

我试图以类似的方式使用TPOT，如下：

from tpot import TPOTRegressor 
tpot = TPOTRegressor(generations=20, population_size=100, verbosity=2) 

score = cross_val_score(estimator = tpot, X = X, y = Y, cv = KFold(n_splits = 3, random_state = 100), n_jobs = -1, \ 
         scoring = "neg_mean_squared_error") 
np.mean([np.sqrt(-x) for x in score])

TPOT启动，但然后给我酸洗错误如下：

PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: it's not found as __builtin__.instancemethod

任何想法为什么发生这种情况/如何获得TPOT玩得好吗？

谢谢！

来源

2017-06-28 bclayman

什么约CLF = TPOTClassifier（代= 5，population_size = 20，CV = 5， random_state = 42，冗长度= 2），而不是使用使用regression.then clf.score（X_test，y_test） –

@ Mr_U4913我应该使用TPOTRegressor，我相信，因为它是一个回归问题 – bclayman

如果您正在使用Python 2，尝试：

import dill

使lambda函数可以腌制....为我工作...

在Python 3

，您可能需要：

import dill as pickle

来源

2017-07-10 10:31:59 ntg

这不适用于我：仍然说：PicklingError：不能pickle ：它没有被找到作为tpot.operator_utils.GradientBoostingRegressor__alpha –

尝试使用：tpot.fitted_pipeline_

from tpot import TPOTRegressor 
tpot = TPOTRegressor(generations=20, population_size=100, verbosity=2) 

score = cross_val_score(estimator = tpot.fitted_pipeline_, X = X, y = Y, cv = KFold(n_splits = 3, random_state = 100), n_jobs = -1, \ 
         scoring = "neg_mean_squared_error") 
np.mean([np.sqrt(-x) for x in score])

来源

2017-07-25 10:58:03

TPOT：使用TPOTRegressor时酸洗错误

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