PatchCollection的Matplotlib颜色条替换颜色

我正在根据变量值中设置的值绘制修补程序。PatchCollection的Matplotlib颜色条替换颜色

pc = PatchCollection(patches, match_original=True) 

norm = Normalize() 
cmap = plt.get_cmap('Blues') 
pc.set_facecolor(cmap(norm(values))) 
ax.add_collection(pc)

enter image description here

现在我也想要一个额外的彩条。如果我插嘴（例如set_facecolor之前）

pc.set_array(values) # values 
plt.colorbar(pc)

enter image description here

它的工作原理，但现在所有的颜色都变成一个灰度。以下set_facecolor不会更改任何内容。即使当我在plt.colorbar()中添加cmap=命令时，所有内容仍然保持灰度。我不知道该怎么做。

来源

2014-06-20 bioslime

你问的是如何通过特定的颜色表为一个集合着色？

只需设置颜色表（cmap）以及array即可。

例如：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.collections import PatchCollection 

num = 10 
data = np.random.random((num, 2)) 
values = np.random.normal(10, 5, num) 

# I'm too lazy to draw irregular polygons, so I'll use circles 
circles = [plt.Circle([x, y], 0.1) for (x,y) in data] 
col = PatchCollection(circles) 

col.set(array=values, cmap='jet') 

fig, ax = plt.subplots() 

ax.add_collection(col) 
ax.autoscale() 
ax.axis('equal') 

fig.colorbar(col) 
plt.show()

enter image description here

为了解释发生了什么事情在你的问题：

对于收藏，facecolors可手动设置（即set_facecolors）或他们colormapped到由颜色条控制的一系列值（set_array）。这两个选项是相互排斥的。因此，在您拨打set_array后，原始的面部颜色将被忽略。

来源

2014-06-20 18:06:41

你知道我怎么能为不透明的颜色添加颜色@Joe？我试图这样做，但没有成功。 http://stackoverflow.com/questions/30966008/individual-color-and-alpha-values-in-path-collection-matplotlib-python谢谢。 – pceccon

@pceccon - 不知道为什么你的问题downvoted（然后关闭）。这是一个很好的问题。无论如何，如果你使用'set_array'，不透明度或者由colormap控制，或者由一个单独的全局'alpha'值控制。你究竟想要做什么？如果您希望不透明度随颜色变化而定期变化，那么这是可能的（您需要一个自定义颜色映射）。 –

嗨@Joe，经过两次反对票（不知道为什么）以及大量的研究，我设法做到了，并删除了问题。谢谢你试图帮助我。（： – pceccon

PatchCollection的Matplotlib颜色条替换颜色

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