颜色条中的末尾刻度 - matplotlib

Question

我想绘制一个使用matplotlib库的Python中的颜色条。情节运作良好，但颜色栏不会在颜色栏上显示结束刻度。

使用以下命令适当地绘制颜色条，但我只有从-1.6到+1.6的滴答（顶部和底部滴答不存在）。我的数据范围是从-2到+2。

fig.colorbar(surf, shrink=1, aspect=12) 

这被认为是如下图：

我尝试使用命令：

cbar.set_ticks([-2,-1,0,1,2]); 

但这也未能得到正确的结果。

UPDATE：

我使用滴答=试图[ - 2,0,2]参数，但没有正常工作。这是我的绘制代码片段：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import cm 
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
CHI = np.linspace(-45, 45, 35); 
M = np.linspace(0, 1, 35) 
CHI, M = np.meshgrid(CHI, M) 
R = 2*M*np.sin( 2 * np.deg2rad(CHI)) 
surf = ax.plot_surface(CHI, M, R, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.hsv,linewidth=0, antialiased=False) 
ax.set_xlim(-45,45) 
cbar = plt.colorbar(surf, shrink=1, aspect=12, ticks=[-2,-1,0,1,2]) 
plt.show() 

这将产生以下情节：

正如所见，彩条没有结束蜱，即-2和2

Answer 1

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import cm 
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
CHI = np.linspace(-45, 45, 35); 
M = np.linspace(0, 1, 35) 
CHI, M = np.meshgrid(CHI, M) 
R = 2*M*np.sin( 2 * np.deg2rad(CHI)) 
surf = ax.plot_surface(CHI, M, R, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.hsv,linewidth=0, antialiased=False) 
surf.set_clim([-2, 2]) # <- this is the important line 
ax.set_xlim(-45,45) 
cbar = plt.colorbar(surf, shrink=1, aspect=12, ticks=[-2,-1,0,1,2]) 
plt.show() 

东西与自动缩放走错了（我猜的问题与浮点平等测试），如果你明确地设置爬到[-2, 2]它的作品。

Answer 2

调用plt.colorbar时，你应该能够设置ticks参数：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots() 
cmap = plt.get_cmap('jet') 
data = np.random.randint(-2,3, size=(10,10)) 
im = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cmap) 
cbar = plt.colorbar(im, ticks=[-2,-1,0,1,2]) 
plt.show()