python re matches groups

Question

我想从字符串中提取一些字段，但是我不确定它们有多少个字段。 但是，我使用正则表达式，有一些我不明白的问题。

例如：

199 -> (199) 
    199,200 -> (199,200) 
    300,20,500 -> (300,20, 500) 

我试了一下，但是有些我不能得到这个工作。 希望任何人都可以给我一些建议。我会感激。

的正则表达式我想：

>>> re.match('^(\d+,)*(\d+)$', '20,59,199,300').groups() 
('199,', '300') 
// in this, I do not really care about ',' since I could use .strip(',') to trim that. 

我做了一些谷歌：并试图re.findall使用，但我不知道我怎么得到这个：

>>> re.findall('^(\d+,)*(\d+)$', '20,59,199,300') 
[('199,', '300')] 

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我意识到没有讲完整个故事，这个问题可能会让人困惑。 基本上我想验证在crontab（或类似的）中定义的语法

我为_VALID_EXPRESSION创建一个数组：它是一个嵌套元组。

(field_1, 
    field_2, 
) 

每个field_1，它有两个元，

field_1: ((0,59),  (r'....', r'....')) 
      valid_value valid_format 

在我的代码

，它看起来像这样：

_VALID_EXPRESSION = \ 
12  (((0, 59), (r'^\*$', r'^\*/(\d+)$', r'^(\d+)-(\d+)$', 
13     r'^(\d+)-(\d+)/(\d+)$', r'^(\d+,)*(\d+)$')), # second 
14  ((0, 59), (r'^\*$', r'^\*\/(\d+)$', r'^(\d+)-(\d+)$', 
15     r'^(\d+)-(\d+)/(\d+)$', r'^(\d+,)*(\d+)$')), # minute 
16  ....) 

在我的解析函数

，所有我需要做的就是只需提取所有组，看看它们是否在有效值内。

我需要的正则表达式之一是它能够正确匹配这个字符串'50,200,300'，并在这种情况下提取所有数字。 （当然我可以使用split（），但是，它会背叛我的初衷，所以我不喜欢这个主意。）

希望这会有所帮助。

Answer 1

用正则表达式最简单的办法是这样的：

r"(\d+,?)" 

您可以使用findall得到300,，20,，以及您希望500。或者，如果你不希望逗号：

r"(\d+),?" 

此相匹配的组的1个或多个数字，其次是0或1逗号（组没有）。

无论哪种方式：

>>> s = '300,20,500' 
>>> r = re.compile(r"(\d+),?") 
>>> r.findall(s) 
['300', '20', '500'] 

然而，由于萨赫勒格罗弗指出，如果这些是你输入的字符串，这相当于只调用s.split(',')。如果您的输入字符串可能有非数字，那么这将确保您只匹配数字字符串，但即使这样可能会更简单，因为filter(str.isdigit, s.split(','))。

如果你想int的tuple A S代替str的list S：

>>> tuple(map(int, r.findall(s))) 
(300, 20, 500) 

如果您发现推导/发电机表达式更容易比map/filter电话为：

>>> tuple(int(x) for x in r.findall(s)) 
(300, 20, 500) 

或者，更简单地说：

>>> tuple(int(x) for x in s.split(',') if x.isdigit()) 
(300, 20, 500) 

如果你想字符串(300, 20, 500)，而你当然可以做到这一点只是对tuple调用repr，还有一个更简单的方法来获取：

>>> '(' + s + ')' 
'(300, 20, 500)' 

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你原来的正则表达式：

'^(\d+,)*(\d+)$' 

...准备返回两组，因为您在模式中只有两组。而且，由于您明确地将其包装在^和$中，因此它必须匹配整个字符串，因此findall在这里不会帮助您 - 它会找到与match完全相同的一组（两个组）。

Answer 2

为什么不直接使用string.split？

numbers = targetstr.split(',')