验证Android位图是GrayScale

Question

我有疑问。当我从Android中的Bitmap获得像素时。我已经加载了一张图片，这张图片是灰度图片。如果我做一个getPixels()，并检查值，我可以看到值与R！= G！= B

我想我可以检查是否灰度如果三个幻灯片（R，G和B）的值得到相同的价值，但我不可能。 有一种方法可以验证它吗？

非常感谢！

Answer 1

首先让我们说说有几种方法可以实现这一点。

我想说获得图像的使用尺寸（像）

int myHeight = myImage.getHeight(); 
int myWidth = myImage.getWidth(); 

我想在这种情况下，你可能还需要验证位图”的配置说的，因为它可能是3种不同格式

ALPHA_8, ARGB_8888, or RGB_565 

你得到使用

myImage.getConfig() 

常规配置。我们将回到以后如何使用它。

现在你知道了图像的大小，你应该运行双回路结构如下：

boolean isGrayscaleImage = true; // assume it is grayscale until proven otherwise 

for(int i = 0; i < myWidth; i++){ 
    for(int j = 0; j < myHeight; j++){ 
     int currPixel = myImage.getPixel(i, j); 

     if(false == isGrayScalePixel(currPixel)){ 
      isGrayscaleImage = false; 
      break; 
     } 
    } 
} 

回到如何测试如果像素灰度： 如果图像存储为ALPHA_8它真的不是灰度图像，但它可以通过将图像转换为ARGB_8888图像并将Alpha值设置为0xFF，并将每个R，G和B分量转换为原始图像中提供的alpha值基于8位ALPHA_8的图像。

如果图像是RGB_565格式的，这有点棘手，因为您必须使用shift和MASKING操作符将R，G和B值分别拆分为它们自己的字节。一旦你完成了它，它就像处理ARGB_8888图像（在下面讨论）。

对于ARGB_8888图像： alpha通道应该总是为0xFF。

当你在你的问题说的像素被认为是灰度如果R == ==摹乙 SO（示例代码可能如下所示）

boolean isGrayScalePixel(int pixel){ 
    int alpha = (pixel && 0xFF000000) >> 24; 
    int red = (pixel && 0x00FF0000) >> 16; 
    int green = (pixel && 0x0000FF00) >> 8; 
    int blue = (pixel && 0x000000FF); 

    if(0 == alpha && red == green && green == blue) return true; 
    else return false; 

} 

有可能进行优化，但我我正在努力为您记录主要算法。

希望这可以帮助你:-)

Answer 2

注意使用& &（布尔AND）屏蔽的情况应该是一个单一的&如下（按位与）：

int alpha = (pixel & 0xFF000000) >> 24; 
int red = (pixel & 0x00FF0000) >> 16; 
int green = (pixel & 0x0000FF00) >> 8; 
int blue = (pixel & 0x000000FF); 

Answer 3

如果你必须要做的是检查R，G和B值是否相同，然后使用Colors.red(),Colors.green()或Colors.blue()。

这是实际代码的一小部分。

for(int x=0;x< bmp.getWidth();x++) { 
    for(int y=0;y< bmp.getHeight();y++) {  

     int pixel=bmp.getPixel(x,y); 
     int alpha=Color.alpha(pixel);    
     int gray_color=Color.red(pixel);   
     int gray_color1=Color.green(pixel); 

     //int gray_color=pixel&0x000000ff; 
     //int gray_color1=(pixel&0x0000ff00)>>8; 
     //int gray_color2=(pixel&0x00ff0000)>>16; 
     //int gray_color3=Math.abs((pixel&0xff000000))>>24; 

     int pixels= (int)Math.pow(gray_color,gamma); 
     k.add(""+alpha+" "+gray_color+" "+gray_color1); 
     bmp.setPixel(x,y,Color.argb(alpha,pixels,pixels,pixels)); 
    } 
} 

你可以看到我已经评论过换挡和遮挡部分。