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是否可以在Keras中实施一对多LSTM?
如果是,请给我一个简单的例子吗?Keras中的一对多LSTM
是否可以在Keras中实施一对多LSTM?
如果是,请给我一个简单的例子吗?Keras中的一对多LSTM
这可能与RepeatVector
层。例如:
model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_shape=(1))
model.add(RepeatVector(10))
model.add(LSTM(1, return_sequences=True))
然后 - 输入形状是(1)
,输出是(10, 1)
。
但是,这只是重复输入,使其匹配输出时间步长,对不对? –
它也通过LSTM层。你可以提供更多的LSTM图层。这种架构是一对多架构的一个例子。 –
谢谢你的解释 –