Keras：从Keras文档LSTM漏失和LSTM复发性差

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2017-07-05 78 views 12 likes

之间的差：Keras：从Keras文档LSTM漏失和LSTM复发性差

差：单位的0和1之间分数浮法跌落的输入的线性变换。

recurrent_dropout：0和1之间的浮点数。对于经常状态的线性变换，单位的分数为。

任何人都可以指向每个退出下面的图像在哪里发生？

来源

2017-07-05 Alonzorz

'用于输入的线性转换'所以x_t –

回答

我建议采取看看this paper（第一部分）。在输入和/或输出上应用常规失落，这意味着从x_t到h_t的垂直箭头。在你将它作为参数添加到你的图层时，它会掩盖输入;您可以在循环图层后面添加一个Dropout图层来屏蔽输出。经常性丢失口罩（或“滴”）经常性单位之间的连接;那将是你图片中的水平箭头。

这张照片是从上面的文件中提取的。在左边，输入和输出经常退出。在右侧，定期漏失PLUS复发性差：

（忽略在这种情况下，箭头的颜色;在纸他们正在保持相同的漏失掩模在每个时步的另一点）

来源

2017-07-05 14:59:00 michetonu

Keras：从Keras文档LSTM漏失和LSTM复发性差

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